OpenMV
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GithubIm Produktionsprozess von Textilgeweben müssen die Kett- und Schussfäden, die glänzenden Filamente oder die reflektierenden Texturen auf der Stoffoberfläche strenge Geradlinigkeit und Positionskonsistenz beibehalten.
Wenn Hochgeschwindigkeitsfördergewebe helle Linienabweichungen oder mehrfache Linienüberlappungen aufweist, kann dies leicht die Ausrichtungsgenauigkeit nachfolgender Druck-, Präge- oder Beschichtungsprozesse beeinträchtigen.
Zu diesem Zweck setzen Textilherstellungsunternehmen die OpenMV-Intelligente-Kamera-Erkennungstechnologie von SingTown Technology ein, integrieren KI-Maschinenvision und dynamische Linien-Erkennungsalgorithmen, um die Echtzeit-Erkennung und Versatzmessung von Glanzlinienpositionen auf sich schnell bewegenden Stoffen zu erreichen.
Dieses System ist für Produktionsprozesse wie Textilweberei, Drucken und Färben sowie Stoffqualitätsprüfung anwendbar und ermöglicht die Online-Automatikdetektion sowie intelligente Abweichungskorrektursteuerung.

Textilherstellungsunternehmen haben eine hochpräzise Erkennung von Helligkeitslinienabweichungen und ein automatisches geschlossenes Korrektursystem auf Basis der OpenMV intelligenten Kameraerkennungstechnologie von SingTown Technology erreicht.
Diese Lösung umfasst die feste Installation von Hochgeschwindigkeits-Industriekameras an der Produktionslinie, um vertikale Aufnahmen der Stoffbewegungsrichtung zu erfassen. Wenn der Stoff mit einer Geschwindigkeit von 80–100 Metern pro Minute den Inspektionsbereich passiert, erfassen die Kameras Echtzeitbilder der Stoffoberfläche.
Das System nutzt Computer Vision und Bilderkennungstechnologie, um durch Helligkeitserkennung, Kantenverstärkung und Hough-Transformation zur Linienerkennung die hellen Linienmerkmale auf der Stoffoberfläche zu extrahieren.
Der KI-Algorithmus berechnet die Mittelposition der hellen Linie durch Helligkeitsgradientenanalyse und Pixelprojektionsmethoden, vergleicht sie mit der voreingestellten Referenzposition und gibt in Echtzeit Versatzdaten aus.
Wenn die helle Linie seitliche Abweichung oder Bruch aufweist, übermittelt das System sofort den Koordinatenabweichungswert an das Steuerungssystem, welches die schnelle Anpassung des Korrekturgeräts antreibt.
Unter festen Licht- und Kamerabedingungen kann das OpenMV-Modul Bewegungsunschärfe durch Hochgeschwindigkeitsbelichtung unterdrücken und so Bildklarheit und Erkennungsstabilität gewährleisten.
Das Edge-AI-System kann Erkennungsaufgaben eigenständig lokal durchführen, wobei der gesamte Erkennungszyklus weniger als 50 Millisekunden dauert und somit die Echtzeiterkennungsanforderungen für kontinuierlich bewegte Stoffe erfüllt.
Durch diese Lösung haben Unternehmen eine hochpräzise Erkennung und automatische Korrektursteuerung von Helligkeitslinienabweichungen erreicht, was die Produktionskonsistenz und Stoffqualität erheblich verbessert. SingTown Technologys OpenMV bietet eine zuverlässige eingebettete Bildverarbeitungslösung für die intelligente Textilfertigung.

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