OpenMV
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GithubIn der medizinischen Diagnostik, bei Laserentfernungsmessungen, optischen Scans und anderen Instrumenten ist es zur Gewährleistung der Benutzersicherheit erforderlich, vor dem Laserausstoß zu überprüfen, ob die Augen des Bedieners geöffnet sind oder korrekt auf das Erfassungsfenster fokussiert sind.
Traditionelle Infrarot- oder mechanische Sensoren haben Schwierigkeiten, den Zustand des menschlichen Auges präzise zu erfassen, was zu häufigen Fehlaktivierungen des Lasers führt und Sicherheitsrisiken birgt.
Zu diesem Zweck haben Hersteller medizinischer und optischer Instrumente die OpenMV-Intelligente-Kamera-Erkennungstechnologie von SingTown übernommen, indem sie KI-Maschinenvision und Pupillenerkennungsalgorithmen integrieren, um eine schnelle Identifizierung des Öffnungs-/Schließzustands des menschlichen Auges zu erreichen und eine Sicherheitsverbindungssteuerung zu ermöglichen.
Das System kann unter Laserlichtquellenbestrahlung stabil arbeiten und gewährleistet, dass das Instrument sicher startet, wenn "die Augen des Probanden geöffnet sind", und die Emission automatisch einstellt, wenn "die Augen geschlossen sind" oder "kein Augapfel erkannt wird".

Zur weiteren Verbesserung der Gerätesicherheit haben Hersteller medizinischer und optischer Instrumente eine schnelle Erkennung des Öffnungs- und Schließzustands des menschlichen Auges sowie eine Sicherheitsverbundsteuerung auf Basis der OpenMV intelligenten Kameraerkennungstechnologie von SingTown Technology implementiert.
Ein Miniaturkameramodul ist in das optische Fenster des Geräts eingebettet, wobei seine Randbereitstellungsfähigkeit eine unabhängige Echtzeitbildaufnahme des Augenbereichs des Benutzers ermöglicht und Technologien wie Computer Vision und Bilderkennung zur Identifizierung und Erkennung nutzt.
Das System erkennt automatisch das Vorhandensein klarer Pupillenstrukturen durch Algorithmen zur Lokalisierung des menschlichen Augenbereichs, zur Pupillenranderkennung und zur Analyse der Graustufenverteilung.
Wenn das Edge-AI-System erkennt, dass die Augen des Nutzers geöffnet sind und einen Blick fixieren, analysiert es die Pupillenposition, -form und die Helligkeitsreflexionseigenschaften, um zu bestätigen, dass "die Augen geöffnet und mit dem Erfassungsbereich ausgerichtet sind". Werden Lidschluss, Verdeckungen oder das Fehlen eines effektiven Reflexionsbereichs festgestellt, bewertet das System dies unverzüglich als "geschlossene Augen" und sendet ein Deaktivierungssignal an das Hauptsteuermodul.
Die OpenMV-Intelligente Kamera verfügt über eine hochauflösende Graustufenerkennung und eine adaptive Belichtungsfunktion, die eine stabile Erkennung unter Laser-Hilfsbeleuchtung oder bei schwachen Lichtverhältnissen ermöglicht.
Die Edge-Bereitstellung des gesamten Systems unterstützt unabhängige Echtzeitentscheidungen mit einer Erkennungslatenz von unter 100 Millisekunden, was Echtzeit-Reaktionen und Sicherheitsvernetzungen ermöglicht.
Das auf SingTown Technologys OpenMV-Intelligenter-Kamera basierende Pupillenerkennungssystem verhindert effektiv unbeabsichtigte Laserauslösungen und erhöht dadurch die menschliche Sicherheit sowie den Intelligenzgrad optischer Erkennungsgeräte.

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