logo
OpenMV
Heimkamera
Anwendungen
Speichern
AI
Vertriebskanäle
Unterstützung
OpenMVOpenMV
SchildeSchilde
LinseLinse
RobotikRobotik
BuchBuch
VideoVideo
HerunterladenHerunterladen
DokumenteDokumente
ForumForum
OpenMV.ioOpenMV.io
GithubGithub

SingTown Technologie beschleunigt und verbessert die industrielle Qualitätskontrolle: 0,1 mm Genauigkeit, Ergebnisse in 5 Sekunden.

Auf der Montagelinie für industrielle Elektronikgeräte sind auf den Produktpanels in der Regel verschiedene Komponenten wie Drehknöpfe, Etiketten, Tasten und Zubehörteile vorhanden. Die manuelle Qualitätskontrolle neigt zu Fehlurteilen und übersehenen Mängeln und ist zudem ineffizient.

Daher setzen Industrieunternehmen der Elektronikmontage auf die intelligente Kamera OpenMV von SingTown, um intelligente visuelle Inspektionssysteme aufzubauen, die automatisch gedruckte Schriftinhalte und -winkel, Stellknopfpositionen sowie den Einbauzustand von Bauteilen erkennen und beurteilen. Das Inspektionssystem deckt einen Bereich von 350 mm Länge × 150 mm Breite ab, die Kamera wird in einem Abstand von unter 200 mm installiert und ermöglicht die gleichzeitige Prüfung mehrerer Merkmale auf begrenztem Raum.

Dieses Konzept kann in Szenarien wie elektronischen Steuerpaneelen, Schaltanlagen und Montagelinien für Gehäuse von Präzisionsinstrumenten weit verbreitet eingesetzt werden, um Unternehmen bei der Umsetzung einer effizienten und automatisierten Qualitätskontrolle zu unterstützen.

贴标、旋钮与配件检测

Industrielle Elektronikmontagehersteller entwickeln auf Basis der OpenMV-Intelligenzkamera ein maschinelles Bildverarbeitungssystem, das durch die Kombination von Computer Vision, KI-Bilderkennung, Template-Matching und OCR-Zeichenerkennungsalgorithmen eine Echtzeitüberprüfung komplexer Panelmontagen ermöglicht.

Dieses eingebettete Vision-System erfasst über eine hochauflösende Kamera Teilbilder des Produkts, führt eine OCR-Texterkennung und Schräglagenanalyse im Etikettbereich durch und prüft, ob Texte falsch angebracht, verschoben oder farblich abweichend sind. Gleichzeitig nutzt es einen geometrischen Merkmalsabgleichalgorithmus, um zu überprüfen, ob Drehknopf-Winkel und -Positionen den Standards entsprechen. Für Zubehörteile in verschiedenen Farben (wie gelbe und graue Kleinteile) kann das System durch Farbsegmentierung und Formanalyse automatisch feststellen, ob sie korrekt installiert sind.

Darüber hinaus können durch den Vorlagenabgleich auch Anomalien wie Fremdkörper, Abfälle oder fehlende Teile erkannt werden. Innerhalb des Prüfzyklus (innerhalb von 5 Sekunden) wird eine Beurteilung abgeschlossen und ein Signal an die SPS oder den Host-Computer ausgegeben, um fehlerhafte Produkte automatisch auszusortieren.

Dieses System zeichnet sich durch hohe Messgenauigkeit (Fehler <0,1 mm), schnelle Reaktionszeit, starke Umgebungsanpassungsfähigkeit und Edge-Bereitstellung aus und eignet sich umfassend für Szenarien der Elektronikmontage und Konsistenzkontrolle.

# Industrielle Inspektion# Roboter

Verwandte Artikel

机房/配电房/单元门敞开识别

KI-Wächter basierend auf OpenMV: Automatische Benachrichtigung bei nicht geschlossenen Zugängen zu wichtigen Bereichen

Automatische Erkennung, ob die Tür eines wichtigen Ortes über einen längeren Zeitraum geöffnet bleibt, sowie rechtzeitige Benachrichtigung.

越界识别

Personenüberschreitung löst sofort eine Alarmmeldung aus – OpenMV interpretiert das „Gefühl der Sicherheitsgrenze“.

Erkennung von Personen- oder Geräteübertretungen mithilfe einer virtuellen Warnlinie.

占道经营识别

„KI-Stadtwächter“ ist da: Ein automatisches System zur Erkennung von Straßenhandel auf Basis von OpenMV

Automatische Erkennung von Straßenhandelsaktivitäten zur Unterstützung der täglichen städtischen Verwaltung.

煤气罐违规摆放识别

Gasflaschen unsachgemäß gelagert? Automatische Auslösung einer Gefahrenwarnung mithilfe von OpenMV

Automatische Erkennung nicht vorschriftsmäßiger Aufstellorte für Gasflaschen zur frühzeitigen Identifizierung von Sicherheitsrisiken im Zusammenhang mit Erdgas.

绝缘手套佩戴识别

Arbeiten unter Spannung ohne isolierende Handschuhe? OpenMV warnt sofort!

Automatische Erkennung, ob die Mitarbeiter Isolierhandschuhe tragen, zur Unterstützung sicherer Arbeitsabläufe.

铝板缺陷识别

Echtzeit-Erkennung von Oberflächenfehlern auf Aluminiumplatten mithilfe der OpenMV-Intelligentkamera

Online-Erkennung von Oberflächenfehlern wie Kratzern und Vertiefungen auf Aluminiumplatten zur Unterstützung der Qualitätskontrolle.

Beliebte Kategorien

Sprache und Region
Copyright © 2025 星瞳科技SingTown
粤ICP备17045162号