OpenMV
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GithubAuf der Montagelinie für industrielle Elektronikgeräte sind auf den Produktpanels in der Regel verschiedene Komponenten wie Drehknöpfe, Etiketten, Tasten und Zubehörteile vorhanden. Die manuelle Qualitätskontrolle neigt zu Fehlurteilen und übersehenen Mängeln und ist zudem ineffizient.
Daher setzen Industrieunternehmen der Elektronikmontage auf die intelligente Kamera OpenMV von SingTown, um intelligente visuelle Inspektionssysteme aufzubauen, die automatisch gedruckte Schriftinhalte und -winkel, Stellknopfpositionen sowie den Einbauzustand von Bauteilen erkennen und beurteilen. Das Inspektionssystem deckt einen Bereich von 350 mm Länge × 150 mm Breite ab, die Kamera wird in einem Abstand von unter 200 mm installiert und ermöglicht die gleichzeitige Prüfung mehrerer Merkmale auf begrenztem Raum.
Dieses Konzept kann in Szenarien wie elektronischen Steuerpaneelen, Schaltanlagen und Montagelinien für Gehäuse von Präzisionsinstrumenten weit verbreitet eingesetzt werden, um Unternehmen bei der Umsetzung einer effizienten und automatisierten Qualitätskontrolle zu unterstützen.

Industrielle Elektronikmontagehersteller entwickeln auf Basis der OpenMV-Intelligenzkamera ein maschinelles Bildverarbeitungssystem, das durch die Kombination von Computer Vision, KI-Bilderkennung, Template-Matching und OCR-Zeichenerkennungsalgorithmen eine Echtzeitüberprüfung komplexer Panelmontagen ermöglicht.
Dieses eingebettete Vision-System erfasst über eine hochauflösende Kamera Teilbilder des Produkts, führt eine OCR-Texterkennung und Schräglagenanalyse im Etikettbereich durch und prüft, ob Texte falsch angebracht, verschoben oder farblich abweichend sind. Gleichzeitig nutzt es einen geometrischen Merkmalsabgleichalgorithmus, um zu überprüfen, ob Drehknopf-Winkel und -Positionen den Standards entsprechen. Für Zubehörteile in verschiedenen Farben (wie gelbe und graue Kleinteile) kann das System durch Farbsegmentierung und Formanalyse automatisch feststellen, ob sie korrekt installiert sind.
Darüber hinaus können durch den Vorlagenabgleich auch Anomalien wie Fremdkörper, Abfälle oder fehlende Teile erkannt werden. Innerhalb des Prüfzyklus (innerhalb von 5 Sekunden) wird eine Beurteilung abgeschlossen und ein Signal an die SPS oder den Host-Computer ausgegeben, um fehlerhafte Produkte automatisch auszusortieren.
Dieses System zeichnet sich durch hohe Messgenauigkeit (Fehler <0,1 mm), schnelle Reaktionszeit, starke Umgebungsanpassungsfähigkeit und Edge-Bereitstellung aus und eignet sich umfassend für Szenarien der Elektronikmontage und Konsistenzkontrolle.

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