0,1 mm große Fehler auf Keramik werden nicht übersehen! SingTown treibt die Umsetzung der "KI-Schatzprüfung"-Lösung voran.

In der Keramikproduktionslinie sind Defekte wie Blasen, Risse und Glasurverunreinigungen auf der Produktoberfläche oft mit bloßem Auge schwer zu erkennen. Die manuelle Qualitätskontrolle ist ineffizient und weist eine geringe Stabilität auf. Daher setzen Keramikhersteller die OpenMV-Intelligente Kamera von SingTown ein, um ein auf maschinellem Sehen basierendes Oberflächeninspektionssystem aufzubauen, das Echtzeitbilderkennung und Defektlokalisierung auf Keramikoberflächen durchführt.

Das System eignet sich für die Inspektion kleiner Keramikprodukte mit einfarbigem Hintergrund und fester Position. Die Inspektionsentfernung beträgt etwa 30 cm, und es ermöglicht eine automatisierte Inspektion und Sortierung auf der Produktionslinie.

Keramikhersteller haben auf Basis der OpenMV-Intelligenzkamera ein System zur Oberflächenfehlererkennung von Keramik entwickelt. Dieses System integriert mehrere Algorithmusmodule wie Computer Vision, KI auf der Endgeräteseite, Bilderkennung, Kantenerkennung, Farbsegmentierung und Texturmerkmalanalyse. Es ermöglicht eine automatisierte Inspektion und Sortierung auf der Produktionslinie.

Die Kamera ist fest oberhalb der Prüfstation installiert und erfasst in Echtzeit Bilder der Keramikoberfläche. Durch Analyse der Helligkeits- und Sättigungskanäle sowie den Vergleich von Glasurreflexionen und lokalen Dunkelfleckveränderungen werden präzise Anomalien wie Blasen, schwarze Punkte, Risse und Glasurabplatzungen erkannt.

Um genaue und zuverlässige Testergebnisse zu gewährleisten, hat das System den Sobel-Kantenerkennungsalgorithmus und die Analyse der regionalen Konnektivität verbessert, sodass es zwischen glasierten Dekorationsmustern und tatsächlichen Rissfehlern unterscheiden kann. Unter komplexen Lichtverhältnissen kann das System durch automatische Belichtung und Weißabgleichkorrektur die Erkennungsstabilität aufrechterhalten und unterstützt die Kalibrierung durch Mehrwinkelprobenahme, um die Robustheit der Erkennung zu verbessern.

Die Prüfergebnisse werden über die serielle Schnittstelle oder Netzwerkschnittstelle an die Hauptsteuerung übertragen, um die Sortieranlage automatisch fehlerhafte Produkte aussortieren zu lassen.

Die Testergebnisse zeigen, dass dieses Verfahren bei der Erkennung von Rissen und Blasen auf 0,1-mm-Ebene eine Genauigkeit von über 96 % erreichen kann, wobei die durchschnittliche Erkennungszeit unter 0,8 Sekunden pro Stück liegt.

SingTowns OpenMV Embedded Vision System bietet die Vorteile niedriger Kosten, hoher Effizienz, hoher Genauigkeit und guter Portierbarkeit. Es eignet sich besonders für Automatisierungsprojekte in Forschungslaboren und Online-Qualitätskontrollsysteme in kleinen und mittleren Keramikfabriken und verleiht der traditionellen Keramikherstellung intelligente Inspektionsfähigkeiten.