Der Fisch ist krank, SingTown OpenMV weiß es zuerst.

In der Aquakultur und im Zierfischmanagement können häufige Krankheiten wie Hautkrankheiten, Flossenfäule und Wasserschimmel die Gesundheit und Überlebensrate der Fischpopulation erheblich beeinträchtigen, wenn sie nicht rechtzeitig erkannt werden. Die traditionelle Erkennung erfolgt hauptsächlich durch manuelle visuelle Beobachtung, die nicht nur ineffizient ist, sondern auch durch trübes Wasser, Lichtveränderungen und Fischbewegungen gestört wird, was eine rechtzeitige und genaue Diagnose von Krankheitsbildern erschwert.

Dazu setzen Aquakulturbetriebe die intelligente Kamera OpenMV von SingTown ein, um ein maschinell visuelles System zur Überwachung der Fischgesundheit zu etablieren, das in Echtzeit Anomalien auf der Fischoberfläche erkennt. Das System wird an der Außenwand des Aquariums oder Zuchtbeckens installiert und kann Fischaktivitäten innerhalb eines Radius von einem Meter überwachen. Es ermöglicht die automatische Erkennung und Läsionsdetektion bei kleinen Goldfischen mit einer Länge von etwa 5 Zentimetern.

系统目标是通过图像识别判断鱼体表是否出现 白斑、白毛、水霉或尾鳍腐蚀等病变特征，从而在早期阶段提供健康预警，辅助养殖者及时处理。

Das von einem Aquakulturunternehmen auf Basis der OpenMV-Intelligenzkamera entwickelte Fischgesundheitserkennungssystem kombiniert KI-Bilderkennung, Farbsegmentierung, Texturanalyse und Merkmalsvergleichsalgorithmen, um unter Wasser präzise Fischkörperläsionen zu erkennen.

Das System erfasst in Echtzeit Bilder aus dem Aquarium über eine hochauflösende Kamera. Die KI auf der Geräteseite extrahiert mithilfe eines Farberkennungsalgorithmus den Fischkörperbereich und filtert Hintergrundreflexionen heraus. Anschließend identifiziert der Algorithmus durch Analyse der Helligkeitsverteilung und Texturkontinuität auf der Fischoberfläche abnormale Reflexionsbereiche wie weiße Flecken oder Wasserschimmel. Gleichzeitig kann der Algorithmus anhand morphologischer Merkmale (wie unregelmäßige Flossensäume, lokale Aufhellungen oder Unschärfen) beurteilen, ob Flossenfäule, Flossenfäulnis oder Schimmelbefall vorliegt.

Um die Bewegung von Fischen im Wasser und Lichtschwankungen anzupassen, führt das System dynamische Schwellenwertanpassung und einen Mehrfachbild-Fusionsalgorithmus ein, um kurze aufeinanderfolgende Bilder stabil zu beurteilen und Fehlalarme effektiv zu reduzieren. In Tests wurde die Erkennungsentfernung auf unter 1 Meter begrenzt, wobei das System mehrere Individuen gleichzeitig erkennen kann. Die Genauigkeit bei der Erkennung von Wasserschimmel bei kleinen Fischen wie Goldfischen liegt bei über 92 %. Die Erkennungsergebnisse können in Echtzeit an eine übergeordnete Steuerung oder eine App ausgegeben werden, um über das Netzwerk Warnungen wie vermutete Krankheitsherde zu senden.

SingTown OpenMV intelligente Kamera zeichnet sich durch einfache Bedienung, niedrigen Stromverbrauch und starke Echtzeit-Erkennung aus. Sie eignet sich für den Einsatz auf Edge-Geräten in der Aquakultur, in Haustier-Aquarien und in universitären Forschungslaboren, um Nutzern eine zeitnahe, visuelle und intelligente Überwachung der Fischgesundheit zu ermöglichen.