SingTown Technologie unterstützt den Aufbau eines [wasserfreien] Abwasserüberwachungssystems, kostengünstig und hochpräzise.

In Industriegebieten und Abwasserbehandlungssystemen beeinflusst die Qualität des in die Rohre einströmenden Wassers direkt die Belastung nachfolgender Behandlungsschritte und die Lebensdauer der Geräte. Traditionelle Trübungsmesssensoren weisen Probleme wie komplexe Installation, Anfälligkeit für Verschmutzung und Ausfall sowie langsame Reaktionszeiten auf, was ihre Anpassung an die komplexen Umgebungen von Mehrquellen-Mischwasserausläufen erschwert. Daher plant der Hersteller von Umweltschutzgeräten, die visuelle Erkennungstechnologie der intelligenten SingTown OpenMV-Kamera einzuführen, um die Trübung des Abwassers am Rohreintritt in Echtzeit zu überwachen.

Das System ist fest über oder seitlich an der Rohrleitung angebracht und erfasst in Echtzeit Bilder des einströmenden Wassers. Anhand von Parametern wie Helligkeit, Farbkontrast und Texturverteilung wird die Klarheit des Wassers beurteilt. Wenn eine Überschreitung des eingestellten Schwellenwerts für die Trübung festgestellt wird (z. B. durch verringerte Graustufen, ungleichmäßige Helligkeit oder dichte Verunreinigungen), gibt das System automatisch ein Hochpegel-Signal aus, das ein Relais auslöst. Dadurch werden Gerätealarme aktiviert oder automatisch Abwasserentsorgungsvorrichtungen eingeschaltet. Diese Lösung kann die Intelligenz und Reaktionsgeschwindigkeit der Abwasserüberwachung erheblich verbessern und die Wartungskosten senken.

Das industrielle Abwasserüberwachungssystem, basierend auf der OpenMV-Plattform von SingTown Technology, ist ein visuelles Inspektionssystem für industrielles Abwasser. Es verbindet maschinelle Sehalgorithmen, Bilderkennung und industrielle Steuerungssysteme tiefgreifend und ermöglicht erfolgreich die intelligente Erkennung und Echtzeitsteuerung der Trübung des in die Rohre einfließenden Wassers.

Das System erfasst Wasserströmungsbilder über einen hochempfindlichen Bildsensor und nutzt integrierte Algorithmen, um Merkmale wie durchschnittliche Helligkeit, Pixelvarianz und Farbverteilung der Bilder zu extrahieren, sodass die integrierten Algorithmen eine Echtzeitdetektion durchführen können.

Wenn das Wasser eine geringe Helligkeit, einen hohen Kontrast oder eine deutlich graubraune Verteilung aufweist, wird dies als "hohe Trübung" eingestuft und sofort ein Hochpegel-Signal ausgegeben. Das Signal kann direkt ein Relaismodul ansteuern, um Pumpen, Ventile oder Alarme zu aktivieren und das Wartungspersonal rechtzeitig auf die Anomalie hinzuweisen.

In industriellen Umgebungen mit stark wechselnden Lichtverhältnissen unterstützt das System automatische Belichtung und adaptive Schwellenwertanpassung, um eine stabile Erkennungsleistung bei Tag und Nacht zu gewährleisten. Gleichzeitig ist die Kamera nach IP-Schutzklasse ausgelegt und für den langfristigen Betrieb in feuchten und staubigen Umgebungen geeignet.

Im Vergleich zu herkömmlichen Trübungssensoren erfordert diese Lösung keinen direkten Kontakt mit dem Wasser, wodurch Korrosions- und Verschmutzungsprobleme vermieden werden. Zudem beträgt die Reaktionszeit der KI-Erkennung auf der Endgeräteseite weniger als eine Sekunde, und sie unterstützt den kontinuierlichen Videoerkennungsmodus, was sie besser für die dynamische Überwachung von schnell fließenden und sich häufig ändernden Wasserströmen geeignet macht.

Dieses auf der OpenMV-Technologie von SingTown basierende Konzept eignet sich für Szenarien wie Hersteller von Abwasserbehandlungsanlagen, Unternehmen im Umweltmonitoring und Wassermanagement-Einheiten in Industriegebieten. Es kann mit SPS, Mikrocontrollern oder Industriegateways kombiniert werden, um Edge-Implementierungen zu realisieren und einen intelligenten Kreislauf aus Bilderkennung und automatischer Steuerung zu schließen. Dadurch unterstützt es Unternehmen dabei, kostengünstige, effiziente und präzise Wasserqualitätsüberwachungssysteme aufzubauen.