OpenMV
Schilde
Linse
Robotik
Buch
Video
Herunterladen
Dokumente
Forum
OpenMV.io
GithubIn Szenarien der Präzisionsindustrieprüfung ist die Inspektion von Kreuzungspunkten in Kabelgeflechten oder leitfähigen Netzschläuchen ein entscheidender Schritt der Qualitätskontrolle. Traditionelle manuelle Inspektionsmethoden sind ineffizient und weisen hohe Fehlerquoten auf, wodurch sie den Anforderungen an Echtzeitgenauigkeit in Hochgeschwindigkeitsproduktionslinien kaum gerecht werden können. Um dieses Problem zu lösen, setzen Industrieunternehmen SingTown ein.
Die Technologie des intelligenten OpenMV-Kamerasystems erkennt präzise die räumlichen Koordinaten der Kreuzungspunkte zweier 0,5 mm dicker Kabel mithilfe von maschinellem Sehen und KI-Bilderkennungsalgorithmen. Dabei werden automatisch die mittleren Bereiche ausgefiltert und nur die Daten der oberen und unteren Kreuzungspunkte extrahiert. Diese Lösung kann an Produktionslinien-Inspektionsstationen installiert werden, um die Integrität der Kabelgeflechtstruktur in Echtzeit zu überwachen. Sie bietet eine zuverlässige Grundlage für die nachfolgende automatische Positionierung, Fehlerkorrektur und optische Inspektion.

Industrielle Fertigungsunternehmen haben mit dem OpenMV-Intelligenten Kamerasystem von SingTown ein Kabelgeflecht-Inspektionssystem entwickelt, das die Erkennung von Kabelkreuzungspunkten ermöglicht.
Das System installiert hochauflösende Kameras oberhalb des Inspektionsbereichs der Produktionslinie, um in Echtzeit Texturbilder der Kabeloberfläche über hochauflösende Objektive zu erfassen.
Die aufgenommenen Bilder werden vom integrierten System automatisch mithilfe von KI-Maschinenseh-Algorithmen erkannt: Durch die Kombination von Kantenerkennung und geometrischer Anpassungstechnik kann der Kreuzungsbereich der beiden 0,5 mm dicken Linien auf der Kabeloberfläche präzise identifiziert werden.
Durch die Nutzung morphologischer Operationen und Koordinatenextraktionsfunktionen des OpenMV-Moduls kann das System die Position von Kreuzungspunkten schnell bestimmen, nur die effektiven oberen und unteren Kreuzungspunkte beibehalten und deren präzise Koordinatendaten in Echtzeit an das Steuerungssystem ausgeben.
Dieses System zeigt in dynamischen Produktionsumgebungen hohe Stabilität und Störfestigkeit und kann bei kurzen Installationsabständen eine Reaktionszeit im Millisekundenbereich erreichen.
Die erkannten Kreuzkoordinatendaten können in Prozessen wie der automatischen Einstellung des Wickelwinkels von Kabeln, der Korrektur von Positionsabweichungen und der Fehlererkennung eingesetzt werden, wodurch die Prüfeffizienz und Produktkonsistenz erheblich gesteigert werden.
SingTown OpenMV Smart Camera zeichnet sich durch sein kompaktes Design und leistungsstarke Computer-Vision-Algorithmen aus. Mit seiner starken Edge-Bereitstellungsfähigkeit bietet die SingTown OpenMV Smart Camera eine flexibel einsetzbare, hochpräzise und kostengünstige intelligente Lösung für die industrielle Automatisierungsinspektion.

KI-Wächter basierend auf OpenMV: Automatische Benachrichtigung bei nicht geschlossenen Zugängen zu wichtigen Bereichen
Automatische Erkennung, ob die Tür eines wichtigen Ortes über einen längeren Zeitraum geöffnet bleibt, sowie rechtzeitige Benachrichtigung.

Personenüberschreitung löst sofort eine Alarmmeldung aus – OpenMV interpretiert das „Gefühl der Sicherheitsgrenze“.
Erkennung von Personen- oder Geräteübertretungen mithilfe einer virtuellen Warnlinie.

„KI-Stadtwächter“ ist da: Ein automatisches System zur Erkennung von Straßenhandel auf Basis von OpenMV
Automatische Erkennung von Straßenhandelsaktivitäten zur Unterstützung der täglichen städtischen Verwaltung.

Gasflaschen unsachgemäß gelagert? Automatische Auslösung einer Gefahrenwarnung mithilfe von OpenMV
Automatische Erkennung nicht vorschriftsmäßiger Aufstellorte für Gasflaschen zur frühzeitigen Identifizierung von Sicherheitsrisiken im Zusammenhang mit Erdgas.

Arbeiten unter Spannung ohne isolierende Handschuhe? OpenMV warnt sofort!
Automatische Erkennung, ob die Mitarbeiter Isolierhandschuhe tragen, zur Unterstützung sicherer Arbeitsabläufe.

Echtzeit-Erkennung von Oberflächenfehlern auf Aluminiumplatten mithilfe der OpenMV-Intelligentkamera
Online-Erkennung von Oberflächenfehlern wie Kratzern und Vertiefungen auf Aluminiumplatten zur Unterstützung der Qualitätskontrolle.