OpenMV
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GithubIn der Fertigung von Präzisionsbauteilen ist die traditionelle manuelle Qualitätskontrolle ineffizient und instabil, da sie leicht durch Ermüdung des Personals, subjektive Beurteilungen und Umwelteinflüsse beeinträchtigt wird, was zu Fehlern oder Fehlbeurteilungen führen kann. Angesichts der Anforderungen an Massenproduktion und kontinuierliche Fertigung müssen Bauteilhersteller dringend KI-gestützte Maschinensichtsysteme und automatisierte Inspektionssysteme einführen, um Oberflächendefekte an Bauteilen mit hoher Präzision und vollautomatisch zu erkennen.
SingTown hat auf Basis der OpenMV-Intelligenzkamera ein industrielles Fehlererkennungssystem entwickelt, das mit maschinellen Bildverarbeitungsalgorithmen und KI-basierten Bilderkennungsmodellen Fertigungsunternehmen dabei unterstützt, eine hochpräzise, schnelle und kostengünstige visuelle Inspektion zu realisieren.

Der Teilehersteller nutzt die OpenMV-Intelligente-Kameratechnologie von SingTown, um ein automatisiertes System zur Erkennung von Teilfehlern auf Basis von KI-Maschinenvision und Bilderkennungsalgorithmen aufzubauen.
Das System setzt mehrere Gruppen von OpenMV-Intelligenzkameras auf mehreren Produktionslinien ein, um in Echtzeit Oberflächenbilder von Teilen zu erfassen. Mithilfe integrierter KI-Algorithmen werden automatisch Defekte wie Kratzer, Risse, Grate, Flecken und Materialmangel erkannt und je nach Schweregrad klassifiziert und markiert.
Das System nutzt tiefe neuronale Faltungsnetzwerke, um Oberflächenmerkmale von Bauteilen zu extrahieren, und kombiniert Kantenerkennungs- mit Vorlagenabgleichsalgorithmen, um eine präzise Erkennung von Bauteilen unterschiedlicher Form, Materialien und Glanzgrade zu realisieren.
SingTown OpenMV intelligente Kamera verfügt über eingebettete KI-Edge-Computing-Fähigkeiten, die Edge-Bereitstellung ermöglichen. Sie kann Bilderkennung und -analyse direkt lokal durchführen, ohne externe Hochleistungsserver. Die Erkennungsergebnisse werden in Echtzeit an das Produktionskontrollsystem ausgegeben, um automatische Aussortierung oder Alarmierung zu realisieren.
In komplexen Beleuchtungs- und Vibrationsumgebungen eliminieren die automatische Belichtungs- und Rauschunterdrückungsalgorithmen der OpenMV-Kamera effektiv Reflexions- und Schattenstörungen, wobei die Erkennungsgenauigkeit stabil über 99 % gehalten werden kann.
Auf der integrierten Software- und Hardware-Plattform von SingTown kann das System schnell in verschiedenen Produktionslinien eingesetzt und nahtlos mit Systemen wie PLC und MES verbunden werden. Es unterstützt die Rückverfolgbarkeit von Daten sowie die statistische Analyse der Qualität.
Durch die SingTown OpenMV intelligente Kameraerkennungstechnologie haben Teilehersteller den Wandel von manueller Qualitätskontrolle zu einer intelligenten Inspektion vollzogen, die eingebettete Maschinensicht mit KI an der Edge kombiniert, wodurch die Inspektionsleistung und Produktkonsistenz erheblich gesteigert wurden.

KI-Wächter basierend auf OpenMV: Automatische Benachrichtigung bei nicht geschlossenen Zugängen zu wichtigen Bereichen
Automatische Erkennung, ob die Tür eines wichtigen Ortes über einen längeren Zeitraum geöffnet bleibt, sowie rechtzeitige Benachrichtigung.

Personenüberschreitung löst sofort eine Alarmmeldung aus – OpenMV interpretiert das „Gefühl der Sicherheitsgrenze“.
Erkennung von Personen- oder Geräteübertretungen mithilfe einer virtuellen Warnlinie.

„KI-Stadtwächter“ ist da: Ein automatisches System zur Erkennung von Straßenhandel auf Basis von OpenMV
Automatische Erkennung von Straßenhandelsaktivitäten zur Unterstützung der täglichen städtischen Verwaltung.

Gasflaschen unsachgemäß gelagert? Automatische Auslösung einer Gefahrenwarnung mithilfe von OpenMV
Automatische Erkennung nicht vorschriftsmäßiger Aufstellorte für Gasflaschen zur frühzeitigen Identifizierung von Sicherheitsrisiken im Zusammenhang mit Erdgas.

Arbeiten unter Spannung ohne isolierende Handschuhe? OpenMV warnt sofort!
Automatische Erkennung, ob die Mitarbeiter Isolierhandschuhe tragen, zur Unterstützung sicherer Arbeitsabläufe.

Echtzeit-Erkennung von Oberflächenfehlern auf Aluminiumplatten mithilfe der OpenMV-Intelligentkamera
Online-Erkennung von Oberflächenfehlern wie Kratzern und Vertiefungen auf Aluminiumplatten zur Unterstützung der Qualitätskontrolle.