Con la solución de visión artificial de SingTown, despliegue de forma económica los "ojos y cerebro" del tráfico inteligente.

En los sistemas de carreteras urbanas o modelos de tráfico, los métodos tradicionales de control de semáforos suelen emplear estrategias de tiempo fijo, lo que dificulta reflejar en tiempo real los cambios en el flujo vehicular de las vías.

Cuando el tráfico es escaso en una dirección y hay una congestión severa en la otra, los semáforos con tiempos fijos no solo reducen la eficiencia del tránsito, sino que también aumentan el desperdicio de energía.

Para lograr la optimización dinámica y el control inteligente de las señales de tráfico, el sistema de transporte inteligente incorpora la tecnología de reconocimiento de imágenes AI de la cámara inteligente OpenMV de SingTown. Mediante algoritmos de redes neuronales AI y análisis de visión artificial, detecta en tiempo real la cantidad de vehículos en la carretera y la distribución de su flujo, ajustando dinámicamente la duración de los semáforos según los resultados, logrando así una regulación inteligente y adaptativa del flujo de tráfico.

El sistema de transporte inteligente emplea la tecnología de reconocimiento de la cámara inteligente OpenMV de SingTown para construir un sistema de detección de vehículos y control de señales basado en el reconocimiento de imágenes por IA y algoritmos de redes neuronales.

La cámara se instala en un lado de la carretera para capturar imágenes del tráfico en tiempo real. El sistema detecta y cuenta la cantidad y dirección de los vehículos que pasan mediante algoritmos de visión por computadora, y determina automáticamente la prioridad de paso en cada dirección según la densidad del tráfico detectada. Luego, transmite los datos a la unidad de control del microcontrolador a través del puerto serie para ajustar dinámicamente la duración de los semáforos.

Este sistema admite múltiples modos de reconocimiento de vehículos: métodos tradicionales de detección de imágenes (como diferencia de fotogramas, reconocimiento por color y forma) o modelos de redes neuronales. La cámara inteligente OpenMV cuenta con capacidad de computación en el borde, permitiendo ejecutar algoritmos localmente mediante IA en el dispositivo y generar resultados directamente, sin necesidad de computadoras externas o servidores en la nube, con baja latencia de reconocimiento y respuesta rápida.

Por lo tanto, este esquema puede responder de manera estable a los cambios en el flujo vehicular, logrando un control adaptativo de semáforos que "prolonga con más vehículos y acorta con menos".

Mediante la tecnología de reconocimiento de imágenes AI de la cámara inteligente OpenMV de SingTown, el control de señales de tráfico ha evolucionado de secuencias fijas a una regulación dinámica basada en visión AI, ofreciendo una solución de gestión dinámica inteligente de bajo costo, alta fiabilidad y despliegue en el borde para el tráfico urbano inteligente.