OpenMV
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GitHubEn el lugar de trabajo con tensión, un descuido puede tener consecuencias graves. Resulta difícil garantizar una vigilancia continua únicamente mediante inspecciones realizadas por personal de seguridad. OpenMV permite que el sistema determine en tiempo real si se llevan guantes.

Durante las inspecciones eléctricas, los trabajos bajo tensión y el mantenimiento de equipos, el uso correcto de guantes aislantes constituye un requisito previo fundamental para garantizar la seguridad vital del personal. Sin embargo, en escenarios reales de trabajo, los métodos tradicionales de supervisión suelen depender de la vigilancia presencial de los responsables de seguridad o de inspecciones posteriores, lo que dificulta una gestión normativa integral y continua.
Basado en la cámara inteligente OpenMV de SingTown Technology, puede identificar en tiempo real y de forma automática si el personal operativo lleva correctamente los equipos de protección, elevando la inspección de seguridad del «control manual» al «percepción del sistema».
La cámara se puede instalar en la parte superior del área de trabajo o en puntos operativos clave; OpenMV captura continuamente las imágenes de la actividad en el extremo local, localiza al personal mediante un algoritmo de detección de personas y realiza una detección y seguimiento precisos de la zona de las manos.
El sistema puede determinar con precisión si los trabajadores llevan guantes aislantes, así como si existen casos de no uso o uso incorrecto, mediante la combinación de modelos de reconocimiento de características cromáticas, contornos morfológicos y estado de uso.
Cuando se detecta un comportamiento no conforme, OpenMV puede emitir de forma inmediata una señal de advertencia en el extremo local, activando conjuntamente alarmas acústicas y luminosas en el lugar, indicaciones de voz o el sistema operativo, lo que permite una intervención inmediata y evita que las operaciones peligrosas continúen.
Dado que la identificación y la toma de decisiones se realizan íntegramente en el extremo del dispositivo de la cámara, el sistema no requiere computación en la nube, lo que permite una respuesta rápida y una implementación estable, siendo especialmente adecuado para entornos como los campos eléctricos, donde se exigen altos niveles de tiempo real y fiabilidad. Mediante las capacidades de visión artificial en el extremo del dispositivo proporcionadas por OpenMV, la protección de la seguridad pasa de «basada en la experiencia y en la intervención humana» a «basada en los datos y en el sistema», reduciendo significativamente los riesgos de seguridad derivados de errores humanos.

Centinela de IA basado en OpenMV: recordatorio automático cuando las instalaciones críticas no están cerradas
Detecta automáticamente si la puerta de un lugar clave permanece abierta durante un tiempo prolongado y emite una alerta oportuna.

Alerta ante la entrada no autorizada de personas; OpenMV interpreta la «sensación de límite de seguridad».
Detección de comportamientos de cruce de líneas virtuales por personas o equipos.

Llega el «gestor urbano inteligente»: sistema automático de reconocimiento de ocupación ilegal de vías públicas basado en OpenMV
Identificación automática de actividades comerciales que ocupan vías públicas, lo que facilita la gestión urbana cotidiana.

¿Cilindros de gas colocados de forma inadecuada? Utilice OpenMV para activar automáticamente alertas de peligro
Detección automática de ubicaciones inadecuadas de los cilindros de gas, identificando con antelación los riesgos de seguridad relacionados con el gas.

¿Trabajo en tensión sin guantes aislantes? ¡OpenMV emite una alerta inmediata!
Reconocimiento automático de si el personal operativo lleva guantes aislantes, para facilitar la realización segura de las tareas.

Utilización de la cámara inteligente OpenMV para la detección en tiempo real de defectos en la superficie de las láminas de aluminio
Detección en línea de defectos en la superficie de las láminas de aluminio, como rayaduras y abolladuras, para apoyar el control de calidad.