OpenMV
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GitHubLa falta de correa en las mascotas constituye un problema recurrente de gestión en comunidades y parques: es visible, pero difícil de controlar. Las inspecciones manuales suelen presentar zonas ciegas, mientras que las cámaras de vigilancia convencionales no logran identificar automáticamente comportamientos específicos. OpenMV permite, por primera vez, que el sistema reconozca directamente si una mascota lleva o no correa.

En zonas públicas como comunidades, parques y calles peatonales, es un problema frecuente y difícil de gestionar que las mascotas no vayan sujetas con correa.
Las inspecciones manuales suelen presentar zonas ciegas tanto temporales como espaciales, mientras que las cámaras de vigilancia convencionales, aunque «ven», tienen dificultades para determinar automáticamente si el animal está sujeto con correa, lo que reduce la eficacia de la gestión. Basado en la cámara inteligente OpenMV de SingTown, el sistema emplea capacidades de visión artificial para identificar de forma automática, in situ, el estado de sujeción con correa de las mascotas, brindando así apoyo técnico a la gestión responsable de las mismas.
Las cámaras se instalan en las entradas y salidas de la comunidad, en los pasillos principales de circulación o en zonas clave, capturando imágenes de forma continua.
OpenMV ejecuta algoritmos de detección de objetos en el extremo local, identificando simultáneamente a las «personas» y a las «mascotas» presentes en la imagen, y analizando además los objetos pequeños entre ambos. Mediante la identificación de las características de las correas y la modelización de las relaciones espaciales, determina si la mascota se encuentra en un estado de sujeción efectiva.
Cuando el sistema detecta una escena en la que «una persona y su mascota caminan juntos sin correa», puede generar de inmediato el resultado en el extremo local, activar dispositivos de alerta vocal o informar el incidente a la plataforma de gestión comunitaria para lograr una intervención rápida.
OpenMV implementa directamente en la cámara la compleja lógica de reconocimiento y toma de decisiones visuales, lo que ofrece ventajas como bajo consumo energético, baja latencia y ausencia de necesidad de conexión constante a Internet, resultando idóneo para escenarios de funcionamiento continuo a largo plazo, como comunidades y parques, permitiendo así elevar la gestión de la tenencia responsable de mascotas desde una «orientación reactiva» a una «identificación proactiva».

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