Los peligros en altura no se detectan a simple vista; OpenMV los identifica anticipadamente mediante inteligencia artificial.

Los accidentes causados por objetos que caen desde alturas suelen originarse en pequeñas grietas y problemas de envejecimiento que han sido ignorados durante mucho tiempo. Las inspecciones manuales requieren largos periodos y conllevan un alto riesgo, además de dificultar la detección oportuna de cambios. OpenMV revela anticipadamente los riesgos presentes en las fachadas mediante un monitoreo visual continuo.

En entornos urbanos con una alta densidad de edificios altos, el envejecimiento de las fachadas exteriores, la propagación de grietas o el desprendimiento local, si no se detectan oportunamente, pueden provocar fácilmente accidentes de caída de objetos desde altura, generando graves riesgos para personas y bienes.

Sin embargo, las inspecciones tradicionales de fachadas dependen principalmente de la observación visual humana o de trabajos en altura, lo que no solo implica largos ciclos de inspección y baja frecuencia de cobertura, sino que también conlleva altos riesgos operativos y juicios subjetivos inconsistentes, dificultando así el cumplimiento de los requisitos de supervisión continua en materia de seguridad. Mediante la incorporación de las cámaras inteligentes OpenMV de SingTown, las inspecciones de seguridad de fachadas pueden evolucionar desde una «inspección manual intermitente» a una «vigilancia visual continua en línea».

La cámara se puede instalar en puntos fijos de vigilancia alrededor del edificio o montarse sobre dispositivos elevadores o equipos de inspección, para capturar imágenes de las zonas críticas de la fachada según un ciclo preestablecido. OpenMV ejecuta, directamente en la cámara, algoritmos de detección de bordes, análisis de cambios de textura y extracción de características de grietas, analizando las estructuras más sutiles de la superficie del muro y comparando dicha información con imágenes históricas, a fin de identificar zonas anómalas tales como la propagación de grietas, el descascarillamiento superficial o daños locales.

Gracias a la capacidad de comparación continua del sistema de IA en el extremo, este no solo puede detectar «si existe algún problema», sino también determinar «si este se está deteriorando de forma progresiva». Todo el proceso de detección se lleva a cabo íntegramente en el dispositivo OpenMV, generando únicamente como salida la ubicación de las zonas anómalas y la tendencia de los cambios, lo que reduce considerablemente la necesidad de transmitir datos de imágenes y vídeos originales, disminuyendo así la carga sobre el ancho de banda y el almacenamiento del sistema, y proporcionando a las empresas de gestión inmobiliaria o de mantenimiento una base clara y operativa para la toma de decisiones.

Gracias a las ventajas de la IA en el extremo y la implementación perimetral de OpenMV, la gestión de la seguridad de las fachadas de edificios altos pasa de una «detección posterior al suceso» a una «alerta temprana», mejorando eficazmente el nivel de seguridad operativa de las ciudades.