Los paneles fotovoltaicos presentan polvo, hojas caídas u obstáculos; OpenMV identifica automáticamente los riesgos.

El hecho de que los paneles fotovoltaicos «parezcan estar en buen estado» no implica necesariamente que su eficiencia de generación de energía sea normal. La sombra parcial y la acumulación de polvo suelen persistir durante largos periodos sin ser detectadas fácilmente. OpenMV permite que el mantenimiento y la operación de los sistemas fotovoltaicos ya no dependan exclusivamente de las inspecciones manuales.

Durante el funcionamiento de una central fotovoltaica, la acumulación de polvo, hojas caídas y excrementos de aves sobre la superficie de los paneles fotovoltaicos —entre otros objetos extraños— afecta directamente la eficiencia de absorción de la luz solar, lo que provoca una reducción de la generación de energía y, a largo plazo, incluso puede acelerar el envejecimiento de los componentes y acortar la vida útil del equipo.

Para matrices fotovoltaicas a gran escala, la inspección manual no solo es ineficaz, sino que también dificulta la detección oportuna de anomalías locales. Mediante las cámaras inteligentes OpenMV de SingTown, es posible realizar un monitoreo visual continuo y estable del estado operativo de los paneles fotovoltaicos, logrando así la identificación automática y la gestión oportuna de objetos extraños.

La cámara puede instalarse de forma fija sobre una estructura de soporte, cubriendo múltiples zonas de módulos fotovoltaicos y capturando de forma continua imágenes de la superficie de los paneles fotovoltaicos. OpenMV realiza, en el extremo local, una segmentación por zonas para delimitar las áreas activas de funcionamiento de los paneles fotovoltaicos y, mediante la identificación de características de objetos extraños y el análisis comparativo de estados, determina automáticamente la presencia de acumulaciones anómalas de polvo, obstrucciones causadas por hojas caídas o contaminación localizada.

El sistema puede identificar las zonas anómalas que afectan la eficiencia de generación de energía comparando el estado normal con la imagen actual, y genera los resultados de dicha identificación. Estos resultados pueden activar directamente, en el extremo local, los equipos de limpieza, los sistemas de operación y mantenimiento o los módulos de alerta, logrando así una acción inmediata tras la detección, sin necesidad de subir grandes volúmenes de datos de imágenes a la nube.

Esta solución, basada en la computación periférica y el diseño de bajo consumo de energía de OpenMV, es especialmente adecuada para la implementación a largo plazo en escenarios fotovoltaicos a gran escala y distribuidos.