OpenMV
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OpenMV.io
GitHubEn la conservación ecológica marina y el monitoreo de investigación científica, la identificación en tiempo real de diversos organismos submarinos (como estrellas de mar, erizos de mar, corales, etc.) es crucial para estudiar la biodiversidad y los cambios en los entornos de calidad del agua.
Las observaciones tradicionales de buceo manual están limitadas por factores ambientales, mostrando baja eficiencia e insuficiente precisión.
Para ello, la empresa de monitoreo ecológico marino ha incorporado la tecnología de reconocimiento de cámara inteligente OpenMV de SingTown, utilizando visión artificial y algoritmos de reconocimiento de imágenes para lograr la identificación y clasificación automática de múltiples objetivos submarinos.
Este sistema puede aplicarse en escenarios como el censo de vida marina, la monitorización de hábitats y la detección de anomalías ecológicas, mejorando significativamente la eficiencia y precisión en la adquisición de datos ecológicos marinos.

La Empresa de Monitoreo Ecológico Marino utiliza la tecnología de reconocimiento de cámara inteligente OpenMV de SingTown Technology para lograr la identificación automática y el etiquetado clasificatorio de diversos organismos marinos.
El sistema despliega módulos de monitoreo visual bajo el agua, utilizando cámaras de alta definición para capturar imágenes del lecho marino en tiempo real e identificar diversos organismos acuáticos como estrellas de mar, erizos de mar y SingTown.
El sistema emplea un algoritmo de red neuronal convolucional profunda (CNN), entrenado con miles de muestras etiquetadas, lo que le permite distinguir objetos según su morfología, color y textura de bordes. Incluso en escenarios complejos como variaciones de iluminación submarina, perturbaciones por burbujas o ligeras derivas, el sistema mantiene un rendimiento de reconocimiento estable.
Durante la operación, la cámara utiliza algoritmos de detección de objetivos, coincidencia de características y clasificación de regiones para generar automáticamente cuadros rectangulares coloreados para cada objetivo en el cuadro, anotándolos con nombres de categoría y niveles de confianza (por ejemplo, SingTown 0.83, erizo de mar 0.88).
Los resultados de detección se calculan en tiempo real mediante el chip de IA de borde de la cámara inteligente OpenMV, que puede realizar de forma independiente reconocimiento, anotación y encapsulación de datos bajo el agua. Posteriormente, los resultados se envían al terminal de monitoreo terrestre a través de puerto serie o red inalámbrica para estadísticas ecológicas o análisis de contaminación.
Esta solución logra la detección automática, clasificación, conteo y anotación visual de múltiples objetivos biológicos, proporcionando una solución de visión artificial eficiente, confiable y desplegable localmente para la protección ecológica marina, estudios de investigación científica y evaluación del entorno submarino.
Mediante la tecnología de reconocimiento de cámara inteligente OpenMV de SingTown Technology, las empresas de monitoreo ecológico marino han logrado una actualización inteligente desde la observación manual hasta el reconocimiento visual por IA y el análisis basado en datos.

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