De la Inspección Manual a la Detección por IA – SingTown Technology Permite a los Instrumentos "Leer Sus Propios Indicadores

Durante la operación de equipos industriales, se utilizan ampliamente indicadores mecánicos como manómetros de aire y manómetros de agua para monitorear el estado de presión del sistema.

Sin embargo, la inspección manual no solo consume tiempo y es propensa a errores, sino que también resulta difícil lograr una supervisión continua.

Para mejorar la seguridad de los equipos y la eficiencia de gestión, las empresas de fabricación de instrumentos han introducido la tecnología de reconocimiento de cámara inteligente OpenMV de SingTown, que utiliza visión artificial y algoritmos de reconocimiento de imágenes para la identificación y análisis automáticos de los indicadores de los cuadrantes.

El sistema puede determinar en tiempo real si la aguja del manómetro se encuentra dentro de la zona segura (verde), permitiendo la detección automática, alertas de anomalías y monitorización remota. Se aplica ampliamente en escenarios como recipientes a presión industriales, compresores de aire y sistemas de tratamiento de agua.

Las empresas de fabricación de instrumentos y medidores han establecido un sistema de reconocimiento del estado de los diales basado en la tecnología de reconocimiento de cámaras inteligentes OpenMV de SingTown Technology, logrando la detección automática y la retroalimentación de alarmas para el estado de las agujas de los manómetros.

La cámara está fijada directamente frente al instrumento, capturando imágenes en tiempo real del manómetro. Mediante el uso de tecnología de visión por computadora y reconocimiento de imágenes, detecta automáticamente el ángulo de la aguja y la distribución del área del cuadrante.

El sistema emplea segmentación de color, detección de bordes y el algoritmo de detección de círculos de Hough para extraer el centro del cuadrante, la posición del anillo de escala y la aguja. Luego utiliza un módulo de cálculo de ángulos para determinar si la aguja apunta a la zona verde de seguridad.

Cuando se detecta que el puntero cae dentro de la zona roja o amarilla, el módulo OpenMV emite inmediatamente una señal de alto nivel o envía una bandera de anomalía a través del puerto serie, permitiendo la alarma automática o el apagado interconectado.

Los algoritmos de IA pueden realizar un aprendizaje automático dirigido según las condiciones reales para adaptarse a las combinaciones de colores y formas de punteros de diferentes modelos de instrumentos, así como a entornos complejos como variaciones de iluminación, ángulos y reflejos.

Todo el reconocimiento y juicio se completan localmente en el extremo de la cámara, eliminando la necesidad de computadoras externas. Edge AI permite el reconocimiento de estado en tiempo real y la retroalimentación de control.

Mediante esta solución, las empresas han pasado de inspecciones manuales a la supervisión automatizada visual con IA, mejorando significativamente la seguridad de los equipos y la eficiencia de la supervisión.