La inteligencia visual de SingTown Technology capacita a los equipos agrícolas para lograr la detección automatizada de láminas de plástico.

En el proceso de siembra mecanizada agrícola, la calidad de la colocación de la lámina de plástico afecta directamente la conservación del calor, la retención de humedad y las tasas de emergencia de los cultivos.
Los métodos tradicionales de inspección manual son ineficientes, propensos a errores e incapaces de detectar daños en la película o desalineaciones en tiempo real durante las operaciones.
Para abordar este problema, los fabricantes de equipos agrícolas han adoptado la tecnología de reconocimiento de cámara inteligente OpenMV de SingTown, integrando visión artificial por computadora y algoritmos de reconocimiento de imágenes para lograr la detección del ancho de la lámina de acolchado y la identificación de daños.
El sistema puede monitorizar el estado de colocación de la película en tiempo real bajo condiciones de campo complejas (incluyendo polvo, humo, deslumbramiento, etc.), detectar anomalías de manera oportuna, y se aplica ampliamente en campos de equipos agrícolas como máquinas de colocación de plástico, sembradoras y máquinas automáticas de colocación de película.

Los fabricantes de equipos agrícolas utilizan la tecnología de reconocimiento de cámara inteligente OpenMV de SingTown para lograr el monitoreo en tiempo real y la alerta de calidad del estado de colocación de láminas de plástico.

La solución implica instalar una cámara de grado industrial en la parte trasera del equipo, con su campo de visión dirigido hacia el suelo posterior. Su sistema de visión integrado y la IA en el borde pueden utilizarse para detectar en tiempo real el estado de colocación de la película plástica, de aproximadamente 2,05 metros de ancho. Mediante el empleo de algoritmos de detección de bordes, reconocimiento de formas y análisis de brillo regional, se extraen las líneas límite de la película y se calcula en tiempo real el ancho de colocación de la misma.

Mientras tanto, el algoritmo de IA determina si la película tiene grietas, agujeros o arrugas mediante el análisis de continuidad de textura y la detección de mutaciones de brillo.

Cuando la película está dañada, tiene un ancho irregular o es soplada por el viento, el módulo OpenMV emite inmediatamente una señal de alarma o transmite los resultados de detección a través del puerto serie al sistema de control del vehículo, permitiendo alertas en tiempo real o el apagado automático.

El sistema ha sido optimizado para el preprocesamiento de imágenes en entornos de campo con luz intensa, polvo y deslumbramiento, garantizando una alta estabilidad de reconocimiento y detección continua incluso en escenarios complejos como el funcionamiento a alta velocidad (5-10 km/h). Todo el ciclo de reconocimiento es inferior a 1 segundo.

Mediante la tecnología de visión por computadora y reconocimiento de imágenes de las cámaras inteligentes de visión artificial de SingTown, los fabricantes de equipos agrícolas han logrado la monitorización en tiempo real y la retroalimentación de anomalías en la calidad del tendido de láminas plásticas, mejorando efectivamente el nivel de automatización e inteligencia de las operaciones de maquinaria agrícola.