Deje de depender de la vigilancia humana para saber si una persona lleva o no mascarilla: OpenMV utiliza visión artificial para determinarlo automáticamente.

En lugares públicos con alta rotación de personas, el uso correcto de mascarillas afecta directamente el orden en el lugar y la eficiencia de la gestión. Supervisar manualmente todos los accesos no solo implica altos costos, sino que también resulta difícil garantizar una cobertura oportuna. OpenMV traslada la evaluación de «si se lleva correctamente la mascarilla» al lugar mismo, lo que permite una gestión más oportuna y estable.

En zonas clave como espacios públicos, entradas y salidas de parques industriales, hospitales y centros de transporte, el uso correcto de mascarillas por parte del personal está directamente relacionado con la eficiencia de la gestión del orden en el lugar y la aplicación de las normas de seguridad.

Los métodos tradicionales dependen principalmente de la vigilancia humana o de la revisión posterior de las grabaciones de vigilancia, lo que no solo implica altos costos laborales, sino que también dificulta una intervención oportuna; además, algunas soluciones de análisis de video en la nube presentan problemas como una fuerte dependencia de la red, alta latencia y riesgos para la privacidad. Basado en la cámara inteligente OpenMV de SingTown, el sistema puede realizar en tiempo real, directamente en la cámara, la identificación del estado de uso de mascarillas, trasladando la evaluación, la toma de decisiones y el control al lugar mismo, logrando así una «percepción inmediata y una respuesta inmediata».

OpenMV se instala normalmente en las barreras de entrada y salida, encima de los pasillos o encima de áreas clave para capturar imágenes frontales o semilaterales de las personas que ingresan.

La cámara ejecuta un algoritmo de detección facial en el extremo local, localiza automáticamente la región facial y extrae características y realiza un análisis estructural de las zonas clave de la boca y la nariz; además, mediante un modelo de clasificación de IA en el extremo local, distingue con precisión entre los estados de no usar mascarilla, usarla de forma incorrecta (nariz o boca expuestas) y usarla correctamente.

Cuando el sistema detecta una infracción, OpenMV puede activar directamente dispositivos de alerta vocal, sistemas de control de acceso o módulos locales de alarma mediante sus interfaces GPIO o serie, logrando así una «identificación con notificación inmediata» y una «infracción con bloqueo inmediato», sin necesidad de intervención humana.

Gracias a la arquitectura de IA en el extremo y computación periférica de OpenMV, el proceso de reconocimiento no requiere cargar los datos de video a la nube; esto no solo permite una respuesta en milisegundos, sino que también reduce eficazmente los costos de red y servidores, además de garantizar la seguridad de la privacidad de las personas desde su origen, lo que impulsa la gestión de mascarillas desde una supervisión manual hasta un modo inteligente de «percepción automática + ejecución automática».