OpenMV
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GitHubEn un sitio de trabajo con energía eléctrica, una sola distracción puede tener consecuencias graves. Confiar únicamente en las inspecciones realizadas por los oficiales de seguridad dificulta la supervisión continua durante todo el proceso. OpenMV permite que el sistema realice en tiempo real la verificación de si se están utilizando guantes.

En los procesos de mantenimiento eléctrico, trabajos bajo tensión y mantenimiento de equipos, el uso correcto de guantes aislantes constituye un requisito fundamental para garantizar la seguridad vital del personal. Sin embargo, en escenarios reales de trabajo, los métodos tradicionales de supervisión dependen en gran medida de la vigilancia presencial de los responsables de seguridad o de inspecciones posteriores, lo que dificulta una gestión normativa integral y continua.
Basado en la cámara inteligente OpenMV de SingTown Technologies, puede identificar de forma automática y en tiempo real el uso del equipo de protección por parte de los trabajadores, elevando la inspección de seguridad de la «vigilancia manual» a la «percepción del sistema».
La cámara se puede instalar sobre el área de trabajo o en puntos operativos clave; OpenMV captura de forma continua las imágenes de la operación en el extremo local, localiza al personal mediante un algoritmo de detección de personas y realiza una detección y seguimiento precisos de la zona de las manos.
El sistema puede determinar con precisión si los trabajadores llevan guantes aislantes, así como si existen casos de no uso o uso inadecuado, mediante la integración de modelos de reconocimiento de características de color, contornos morfológicos y estado de uso.
Cuando se detecta un comportamiento no conforme, OpenMV puede generar de inmediato una señal de advertencia en el extremo local, lo que permite la activación coordinada de alarmas auditivas y visuales en el lugar, indicaciones de voz o sistemas operativos, logrando así una intervención inmediata para evitar que las operaciones peligrosas continúen.
Dado que toda la identificación y evaluación se realizan directamente en el extremo de la cámara, el sistema no depende del cómputo en la nube, lo que permite una respuesta rápida y una implementación estable, siendo especialmente adecuado para entornos como los sitios eléctricos, donde se exigen altos niveles de tiempo real y confiabilidad. Mediante las capacidades de visión artificial en el extremo proporcionadas por OpenMV, la protección de seguridad ha pasado de «basarse en la experiencia y en el trabajo manual» a «basarse en los datos y en el sistema», reduciendo significativamente los riesgos de seguridad derivados de errores humanos.

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