OpenMV
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GitHubLa falta de correa en las mascotas constituye un problema recurrente de gestión en comunidades y parques: es visible, pero difícil de controlar. Las inspecciones manuales suelen presentar zonas ciegas, mientras que las cámaras de vigilancia convencionales no logran identificar automáticamente comportamientos específicos. OpenMV permite, por primera vez, que el sistema reconozca directamente si una mascota lleva o no correa.

En áreas públicas como comunidades, parques y calles peatonales, es un problema frecuente y difícil de gestionar que las mascotas no vayan sujetas con correa.
Las inspecciones manuales suelen presentar zonas ciegas tanto temporales como espaciales, mientras que las cámaras de vigilancia convencionales, aunque “ven”, tienen dificultades para determinar automáticamente el “uso de correa” como detalle específico, lo que resulta en una ejecución deficiente de la gestión. Basado en la cámara inteligente OpenMV de SingTown, el sistema aprovecha las capacidades de visión por inteligencia artificial para identificar de forma automática, en tiempo real, si las mascotas llevan correa, brindando así apoyo técnico a la gestión responsable de las mascotas.
Las cámaras se instalan en las entradas y salidas de la comunidad, en los pasillos principales de tránsito o en zonas clave, y capturan imágenes de forma continua.
OpenMV ejecuta el algoritmo de detección de objetos en el extremo local, identificando simultáneamente a las «personas» y a las «mascotas» en la imagen, y analizando además los objetos pequeños entre ambos mediante la característica de la línea de la correa y la modelación de las relaciones espaciales para determinar si la mascota se encuentra en un estado de sujeción efectiva.
Cuando el sistema detecta un escenario en el que una persona y su mascota caminan juntas sin correa, puede generar de inmediato el resultado en el extremo local, activar dispositivos de alerta vocal o informar el evento a la plataforma de gestión comunitaria para lograr una intervención rápida.
OpenMV implementa directamente en la cámara la compleja lógica de reconocimiento y análisis visual, lo que ofrece ventajas como bajo consumo de energía, baja latencia y ausencia de necesidad de conexión constante a Internet, resultando ideal para escenarios de operación prolongada, como comunidades y parques, y permitiendo que la gestión de la tenencia responsable de mascotas evolucione de una «orientación reactiva» a una «identificación proactiva».

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