Los paneles fotovoltaicos presentan polvo, hojas caídas u obstáculos; OpenMV identifica automáticamente los riesgos.

El hecho de que los paneles fotovoltaicos «parezcan estar en buen estado» no implica necesariamente que su eficiencia de generación de energía sea normal. La obstrucción parcial y la acumulación de polvo suelen persistir durante largos períodos sin ser detectadas fácilmente. OpenMV permite que el mantenimiento y la operación de los sistemas fotovoltaicos ya no dependan completamente de las inspecciones manuales.

Durante la operación de una planta fotovoltaica, la acumulación de polvo, hojas caídas y excrementos de aves sobre la superficie de los paneles fotovoltaicos u otros objetos extraños afectan directamente la eficiencia de absorción de la luz solar, lo que provoca una disminución en la generación de energía; a largo plazo, esto incluso puede acelerar el envejecimiento de los componentes y reducir la vida útil del equipo.

Para matrices fotovoltaicas a gran escala, depender de inspecciones manuales no solo es ineficiente, sino que también dificulta detectar de forma oportuna anomalías locales. Mediante las cámaras inteligentes OpenMV de SingTown, es posible realizar un monitoreo visual continuo y estable del estado operativo de los paneles fotovoltaicos, logrando la identificación automática y la gestión oportuna de objetos extraños.

La cámara se puede instalar de forma fija en una estructura de soporte para cubrir múltiples áreas de módulos fotovoltaicos y capturar de forma continua imágenes de la superficie de los paneles fotovoltaicos. OpenMV realiza, en el extremo local, una segmentación por zonas para identificar las áreas de trabajo efectivas de los paneles fotovoltaicos y, mediante la combinación de la identificación de características de objetos extraños y el análisis comparativo de estados, determina automáticamente si existen acumulaciones anormales de polvo, obstrucciones causadas por hojas caídas o contaminación localizada.

El sistema puede identificar áreas anómalas que afectan la eficiencia de generación de energía mediante la comparación entre el estado normal y la imagen actual, y genera los resultados de dicha identificación. Estos resultados pueden activar directamente, en el extremo local, equipos de limpieza, sistemas de operación y mantenimiento o módulos de alerta, lo que permite una acción inmediata tras la detección, sin necesidad de cargar grandes volúmenes de datos de imágenes a la nube.

Gracias al cómputo periférico y al diseño de bajo consumo de energía de OpenMV, esta solución es especialmente adecuada para la implementación a largo plazo en escenarios fotovoltaicos a gran escala y distribuidos.