傳統果蔬分揀依靠人工判斷體積與外觀,不僅效率低、誤差大,還難以滿足規模化加工需求。
為實現果蔬自動化分級與品質檢測,果蔬加工設備廠商採用星瞳科技OpenMV智能攝像頭AI圖像識別技術,通過AI機器視覺與機器視覺算法,實現對水果體積和表面質量的實時識別與分級,提升自動化分揀精度與生產效率。

果蔬分拣系统基于星瞳科技OpenMV智能摄像头AI图像识别技术,构建了集体积检测与品质识别于一体的智能分拣嵌入式AI视觉方案。
系統喺傳送帶上方安裝OpenMV智能攝像頭,實時採集水果圖像,透過邊緣部署嘅計算機視覺算法分析水果嘅尺寸、形狀同顏色特徵,將水果自動分為大、中、小三檔,並根據結果控制分揀機構,將唔同規格水果輸送至對應收集箱。
同時,端側AI仲可以檢測水果表面瑕疵、斑點、腐壞等特徵,實現良品同次品嘅自動區分。
星瞳科技OpenMV智能摄像头具备边缘计算能力,可在本地直接运行识别模型,无需外部计算资源,识别延迟低于30毫秒,适用于高速分拣场景。
通過星瞳科技OpenMV智能攝像頭AI圖像識別技術,果蔬分揀系統實現咗從人工篩選到AI視覺品質檢測同自動分揀嘅升級,大幅提升分揀效率同品控穩定性。

基於OpenMV之AI哨兵:重點場所未關自動提醒
自動判斷重點場所門口是否長時間未關閉,並即時發出提醒。

人員越界即觸發警報,OpenMV演繹「安全邊界感」
透過虛擬警戒線識別人員或設備越界行為。

「AI城管」來啦,基於OpenMV構建佔道經營自動識別系統
自動識別佔道經營行為,協助城市日常治理。

煤氣罐亂放?利用OpenMV自動觸發危險預警
自動識別煤氣罐違規擺放位置,提前發現燃氣安全隱患。

帶電作業未佩戴絕緣手套?OpenMV 即刻發出警報!
自動識別作業人員是否佩戴絕緣手套,以輔助安全作業。

採用OpenMV智能攝像頭,實時識別鋁板表面缺陷
線上識別鋁板表面劃痕、凹陷等缺陷,協助品質管控。