鋁板表面缺陷一旦流入後續工序,往往意味著更高的返工成本。人工目視檢驗不穩定,亦難以適配高速生產線。OpenMV 將缺陷識別能力直接部署於設備端。

在鋁板生產、加工及後續表面處理過程中,刮痕、凹陷、壓痕等表面缺陷不但影響產品外觀品質,亦可能對後續裝配、結構強度及客戶驗收構成不利影響。倘若缺陷未能於生產初期及時發現,往往導致重工成本上升,甚至出現整批產品報廢之情況,為企業帶來重大損失。
傳統人工目檢方式高度倚賴操作人員之經驗及專注力,在長時間、高強度之生產環境下,易出現漏檢或判定標準不一致之問題,難以滿足現代製造對穩定性及一致性之品質要求。
基於SingTown科技OpenMV智能攝像頭,可在鋁板生產線上實現連續、穩定的在線視覺檢測。攝像頭安裝於生產線關鍵檢測位置,實時採集高速運動中鋁板表面圖像,為缺陷分析提供清晰、穩定的數據基礎。
OpenMV於邊緣端運行邊緣增強、表面紋理比對與缺陷特徵匹配算法,可對鋁板表面進行精細化分析。透過比對正常紋理與異常特徵,系統能有效放大肉眼難以察覺的微小劃痕、凹坑或壓痕等缺陷,提升檢測靈敏度與準確率。
當檢測到不符合質量標準的缺陷特徵時,OpenMV 可即時於端側輸出識別結果,並聯動生產線上之分揀、剔除或警報裝置,將問題產品及時隔離,實現質量問題之前置處理,避免缺陷流入下一工序。
由於檢測邏輯全部於攝影機端側運行,本方案無需依賴雲端運算,有效降低系統延遲,確保於高速生產線環境下仍可實現即時響應。OpenMV 將工業視覺檢測能力下放至設備端,為製造業企業提供低延遲、高一致性及易部署的品質管控解決方案,助力生產流程之持續優化與穩定運作。

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採用OpenMV智能攝像頭,實時識別鋁板表面缺陷
線上識別鋁板表面劃痕、凹陷等缺陷,協助品質管控。