喺包裝生產線上,傳統嘅紅外線或者機械計數方法容易受到光線、速度同物體形狀嘅干擾,導致計數唔準確或者反應延遲。
為提升檢測準確度同自動化水平,包裝設備製造商引入咗星瞳嘅OpenMV智能相機AI圖像識別技術。呢套系統利用AI機器視覺同圖像識別算法,自動檢測同計數輸送帶上嘅包裝袋,實現實時信號輸出同協調控制。

包裝計數系統採用星瞳科技嘅OpenMV智能相機AI圖像識別技術,實時監控操作輸送帶上包裝袋嘅數量。
摄像头安装于距离输送带1.5至2米处,用于拍摄图像并对尺寸约70厘米×40厘米的包装袋进行边缘人工智能识别。系统采用计算机视觉算法(边缘检测+运动识别+目标追踪)来判断包装的进出状态。当检测到完整包装通过识别区域时,系统会自动输出计数信号。
OpenMV智能相機支援靈活嘅邊緣部署,具備邊緣計算能力同多種I/O控制接口。佢可以通過GPIO或串口直接向PLC、微控制器或主機發送脈衝信號,實現生產同步同輸出統計。
系统响应时间低于20毫秒,确保能够稳定适应不同的输送速度同照明条件。
透過星瞳科技嘅OpenMV智能相機圖像識別解決方案,包裝生產線由人手或光電計數升級為AI視覺計數,顯著提升咗檢測準確度、穩定性同生產效率。

基於OpenMV之AI哨兵:重點場所未關自動提醒
自動判斷重點場所門口是否長時間未關閉,並即時發出提醒。

人員越界即觸發警報,OpenMV演繹「安全邊界感」
透過虛擬警戒線識別人員或設備越界行為。

「AI城管」來啦,基於OpenMV構建佔道經營自動識別系統
自動識別佔道經營行為,協助城市日常治理。

煤氣罐亂放?利用OpenMV自動觸發危險預警
自動識別煤氣罐違規擺放位置,提前發現燃氣安全隱患。

帶電作業未佩戴絕緣手套?OpenMV 即刻發出警報!
自動識別作業人員是否佩戴絕緣手套,以輔助安全作業。

採用OpenMV智能攝像頭,實時識別鋁板表面缺陷
線上識別鋁板表面劃痕、凹陷等缺陷,協助品質管控。