毋須人手監察「有否佩戴口罩」，OpenMV 利用人工智能視覺技術自動判斷

在人員流動頻繁的公共場所，佩戴口罩是否規範，直接影響現場秩序及管理效率。單靠人手監察，不但成本高昂，亦難以即時覆蓋所有出入口。OpenMV 將「是否正確佩戴口罩」的判斷前置至現場，令管理更及時、更穩定。

於公共場所、園區出入口、醫院、交通樞紐等重點區域，人員是否正確佩戴口罩，直接關係到現場秩序管理與安全規範執行效率。

傳統方式主要依賴人工值守或事後查看監控錄像，不但人力成本高昂，而且難以及時干預；部分雲端視頻分析方案亦存在網絡依賴性強、延遲高、私隱風險等問題。基於SingTown科技OpenMV智能攝影機，系統可在攝影機端側實時完成口罩佩戴狀態識別，將判斷、決策與控制前移至現場，實現真正的「即時感知、即時響應」。

OpenMV通常安裝於出入口閘機、通道上方或重點區域上方，以對進入人員進行正面或半側面圖像採集。

攝像頭於終端側運行人臉檢測算法，自動定位人臉區域，並進一步對口鼻關鍵區域進行特徵提取與結構分析，結合終端側AI分類模型，準確區分未佩戴口罩、佩戴不規範（露鼻、露口）以及正確佩戴等多種狀態。

當系統偵測到違規情況時，OpenMV 可透過 GPIO 或串口介面，直接連動語音提示設備、門禁系統或本地告警模組，實現「識別即提醒、違規即攔截」，無需人工介入。

依托OpenMV的端側AI與邊緣計算架構，識別過程無需上傳雲端視頻數據，不僅響應速度達毫秒級，亦有效降低網絡與伺服器成本，同時於源頭保障人員私隱安全，使口罩管理由「人工監督」升級為「自動感知＋自動執行」的智能模式。