寵物未繫牽引繩是社區及公園中反覆出現的管理難題,看得見卻管不著。人工巡邏容易出現盲點,一般監控系統又難以自動判斷細節行為。OpenMV 首次讓「有否繫牽引繩」這件事可被系統直接識別。

在社區、公園、步行街等公共區域,寵物未繫牽引繩乃高頻且難以管理之問題。
人工巡查易出現時間及空間盲區,而一般視頻監控雖可「看到」,卻難以自動判斷「是否牽繩」此一細節行為,以致管理執行力不足。本系統基於SingTown科技OpenMV智能攝像頭,可利用AI視覺能力,在現場自動識別寵物牽繩狀態,為文明養寵管理提供技術支援。
攝像頭部署於社區出入口、主要通行通道或重點區域,持續採集畫面。
OpenMV於終端側運行目標檢測算法,同時識別畫面中的「人」及「寵物」,並進一步分析二者之間的細微目標,透過牽繩線條特徵識別結合空間關係建模,判斷寵物是否處於有效牽引狀態。
當系統識別到「人寵同行但未牽繩」之場景時,可在端側即時輸出結果,聯動語音提醒設備,或將事件上報至社區管理平台,以實現快速干預。
OpenMV 將複雜的視覺識別與判斷邏輯直接部署於攝影機端側,具備低功耗、低延遲及無需持續聯網等優勢,適用於社區、公園等需長期運作之場景,使文明養寵管理由「被動勸導」升級為「主動識別」。

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