光伏板上有灰塵、落葉或遮擋物，OpenMV可自動識別潛在風險

光伏板「看似正常」，並不等同於發電效率正常。局部遮擋及積塵往往長期存在，卻不易被察覺。OpenMV 令光伏運維毋須完全依賴人工巡檢。

在光伏電站運行過程中，光伏板表面積塵、落葉堆積、鳥糞遮擋等異物問題，將直接影響光照吸收效率，導致發電量下降，長期更可能加速組件老化，縮短設備使用壽命。

對於大規模光伏陣列而言，依賴人工巡檢不僅效率低下，亦難以及時發現局部異常。基於SingTown科技OpenMV智能攝像頭，可對光伏板運行狀態進行長期、穩定的視覺監測，實現異物問題的自動識別與及時處置。

攝像頭可固定安裝於支架結構上，覆蓋多個光伏組件區域，持續採集光伏板表面圖像。OpenMV於邊緣端透過區域分割算法劃分光伏板之有效工作區域，並結合異物特徵識別與狀態對比分析，自動判斷是否存在灰塵異常堆積、落葉遮擋或局部污染等情況。

系統透過比對正常狀態與當前畫面之差異，可識別影響發電效率之異常區域，並輸出識別結果。識別結果可在端側直接聯動清潔設備、運維系統或告警模組，實現「發現即處理」，無需將大量圖像數據上傳至雲端。

本方案憑藉OpenMV的邊緣運算及低功耗設計，特別適合大規模、分散式光伏場景的長期部署。