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SingTown科技為電梯帶來AI視覺安全,全年無間斷攔截電動車輛。

未經授權將電動滑板車帶入電梯充電係住宅社區安全管理嘅關鍵挑戰之一。

傳統紅外線或重量感應裝置無法準確識別「人騎單車進入電梯」嘅場景,經常導致誤報或漏報。

為此,建築安防系統製造商引入了星瞳的OpenMV智能攝像頭識別技術。通過AI機器視覺與圖像識別算法,實現對進入電梯的電動滑板車進行實時識別與自動報警,從而提升社區電梯安全管理與控制的智能化水平。

电梯电动车识别

建築安全系統製造商採用星瞳嘅OpenMV智能攝像頭識別技術,實現對未經授權電動車進入電梯嘅自動識別同警報。

攝像頭安裝喺電梯廂頂部或門上方,位置大約喺2至2.5米高處,以便俯瞰檢測區域。佢實時捕捉數據,並利用機器視覺同圖像識別技術來分析電梯使用者嘅特徵。

系统通过轮廓检测、目标分类同特征匹配算法,将行人同电动滑板车区分开来。当识别到电动滑板车特征(例如车轮形状、把手结构)时,系统会立即触发声光警报或向电梯控制系统发送阻挡信号。

OpenMV智能相机具备边缘人工智能功能,能在不同光线及反光条件下实现稳定识别,无需外接电脑。系统仅需识别单一目标即可触发警报,非常适合在建筑电梯大堂进行部署及演示应用。

透過SingTown科技嘅OpenMV智能相機識別技術,建築安防系統製造商實現咗由傳統傳感器檢測到AI視覺識別警報嘅智能化升級,顯著降低電動車進入電梯嘅風險,提升電梯安全管理標準。

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