AI可以潛水——星瞳科技讓海洋生物識別更智能

喺海洋生態保育同科學研究監測入面，實時識別各種水下生物（例如海星、海膽、珊瑚等等）對於研究生物多樣性同水質環境變化至關重要。

傳統手動潛水觀測受環境因素限制，效率低且準確性不足。

為此，海洋生態監測企業引入了星瞳的OpenMV智能相機識別技術，利用AI機器視覺與圖像識別算法，實現水下多目標自動識別與分類。

此系统可应用于海洋生物普查、栖息地监测及生态异常检测等场景，显著提升海洋生态数据采集的效率与准确性。

海洋生态监测企业采用星瞳科技嘅OpenMV智能相机识别技术，实现咗对各种海洋生物嘅自动识别同分类标记。

该系统在水下部署视觉监控模块，利用高清摄像头捕捉实时海底图像，并识别海星、海胆及贝类等多种水生生物。

该系统采用深度卷积神经网络（CNN）算法，经过数千个标记样本的训练，使其能够根据物体的形态、颜色和边缘纹理进行区分。即使在复杂场景下，如水下光照变化、气泡干扰或轻微漂移，系统仍能保持稳定的识别性能。

在操作過程中，相機運用目標檢測、特徵匹配及區域分類算法，自動為畫面中每個目標生成彩色矩形框，並標註類別名稱與置信度（例如海星0.83、海膽0.88）。

检测结果由OpenMV智能相机嘅边缘AI芯片实时计算，能够独立喺水下进行识别、标注同数据封装。随后通过串口或无线网络将结果输出至地面监控终端，用于生态统计或污染分析。

此方案實現對多種生物目標嘅自動檢測、分類、計數同視覺標註，為海洋生態保護、科研調查同水下環境評估提供高效、可靠且可本地部署嘅機器視覺解決方案。

透過星瞳科技嘅OpenMV智能相機識別技術，海洋生態監測企業實現咗從人工觀察到AI視覺識別同數據驅動分析嘅智能化升級。