從人手檢查到人工智能檢測——星瞳科技讓儀器「自己讀錶」

喺工業設備運作期間，氣壓錶同水壓錶等機械錶盤被廣泛用嚟監測系統嘅壓力狀態。

然而，人手检查不僅耗時且容易出錯，亦難以實現持續監測。

為咗提升設備安全同管理效率，儀器製造企業引入咗星瞳嘅OpenMV智能相機識別技術，呢項技術利用AI機器視覺同圖像識別算法，對錶盤指針進行自動識別同分析。

系统能够实时判断压力表指针是否处于安全（绿色）区域，实现自动检测、异常报警及远程监控。广泛应用于工业压力容器、空气压缩机和水处理系统等场景。

儀器儀表製造企業基於星瞳科技嘅OpenMV智能相機識別技術，建立咗一個錶盤狀態識別系統，實現咗對壓力錶指針狀態嘅自動檢測同警報反饋。

攝像頭直接固定於儀器前方，實時捕捉壓力錶嘅圖像。通過運用電腦視覺同圖像識別技術，自動檢測指針角度同錶盤區域嘅分佈。

系统采用颜色分割、边缘检测同霍夫圆检测算法，提取表盘中心、刻度环位置同指针。随后利用角度计算模块，判断指针是否指向绿色安全区域。

當檢測到指針落入紅色或黃色區域時，OpenMV模組立即輸出高電平信號或通過串口發送異常標誌，實現自動報警或聯鎖停機。

AI算法可以根据实际情况进行有针对性的自动学习，以适应不同仪器型号的色彩方案和指针形状，以及变化的光线、角度和反射等复杂环境。

所有识别同判断都喺相机端本地完成，无需外部电脑。边缘人工智能实现实时状态识别同控制反馈。

透過此解決方案，企業已從人手檢查轉向人工智能視覺自動化監控，顯著提升設備安全及監管效率。