喺電子儀器、汽車中控系統同工業顯示模組嘅生產檢驗中,確定儀器係咪正常著燈同亮度係咪均勻,係確保產品出廠前質量嘅關鍵步驟。
傳統手動檢查方法高度主觀且效率低下,特別在低光環境下極易出現誤判。
為此,電子測試設備製造商採用了星瞳的OpenMV智能相機識別技術,結合AI機器視覺與亮度分析算法,實現對儀器開關狀態、發光顏色及亮度一致性的快速檢測。
系统可在5秒内完成全屏检测,准确判断单个笔画是否过暗或半亮。广泛应用于电子仪器检测线、汽车显示模块测试及智能终端厂检等场景。

電子測試設備製造商採用星瞳嘅OpenMV智能相機識別技術,建立儀器亮度檢測系統,實現發光儀器嘅自動亮度檢測同埋不良品識別。
系统会自动在黑暗环境中照亮仪表板。相机捕捉到发光图像后,会通过亮度阈值分析、区域分割及图像比较算法,检测每个笔画的发光区域。
邊緣端人工智能算法自動識別每筆劃嘅光強分佈曲線,並與標準模板圖像進行逐點對比。
若檢測到局部亮度不足(例如,某段燈管僅半亮)或整體亮度低於設定閾值,系統會自動識別產品為不良品並輸出警告信號。系統亦支援多色光識別(紅、綠、藍等),可檢測儀器照明是否變色或異常閃爍。
OpenMV模組配備內置高速圖像處理單元,能夠喺5秒內完成整個儀錶板嘅檢測、分析同結果輸出,滿足各種條件下嘅邊緣部署需求。
識別結果可以通過串行端口、Modbus或網絡通信接口傳輸到主機電腦,實現檢測記錄、追溯和分揀控制。
此方案实现咗由亮度获取到质量评估嘅全自动检测流程。通过简单部署,令企业能够将计算机视觉同图像识别等技术引入生产流程,实现高速、精准、无人化嘅仪器亮度检测同次品剔除。

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