在水質監測同生態實驗中,經常需要判斷容器內壁或底部係咪受到沉積物、淤泥或藻類等物質嘅污染,以評估水流潔淨度同沉積物變化。
人工观察主观性强、耗时且缺乏持续监测能力,难以满足自动化水质检测嘅需求。
為此,環境監測設備製造商採用星瞳的OpenMV智能相機識別技術,整合AI機器視覺與圖像識別算法,實現對透明容器底部污染狀態的自動識別與對比分析。
本系统能够识别多种沉积物附着物,如沙、淤泥同绿藻,适用于水质监测、生态实验同河道模拟系统等应用场景。

環境監測設備製造商利用星瞳嘅OpenMV智能相機識別技術,實現對透明容器污染狀態嘅自動檢測,並與清潔系統聯動。
此方案喺透明亚克力容器外部安装防水相机模组,对底部同侧壁区域进行实时图像采集。通过采用颜色分布分析、纹理检测同对比学习算法,从图像中提取亮度、饱和度同表面纹理变化相关嘅特征,以判断污染物沉积嘅存在。
當容器處於清潔狀態時,底部區域呈現均勻嘅顏色分佈同高反射亮度。
一旦出现沉积物、淤泥或藻类沉积,图像亮度会降低,纹理粗糙度增加,颜色分布会变暗。
算法會自動計算污染指數並與初始嘅「清潔模板」圖像進行比較。當污染水平超過閾值時,系統會輸出「底部污垢」信號。
OpenMV嵌入式視覺模組,一款邊緣AI圖像識別芯片,能夠在無需外部電腦的情況下,於數秒內完成採樣、分析及判斷。
系统支持边缘部署并实现持续监控。识别结果可通过串口或无线通信传输至上位机,便于数据记录及自动清洁联动。
透過此解決方案,環境監測企業能夠實現對透明容器污染狀態的自動識別、預警及維護提示,顯著提升水質檢測與維護系統的自動化及智能化水平。

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