陶瓷上0.1毫米嘅瑕疵都唔放過！星瞳科技推動「AI鑑寶」方案落地

喺陶瓷生產線上，產品表面嘅氣泡、裂紋、釉面雜質等缺陷往往肉眼難以檢測，人工質檢效率低、穩定性差。為此，陶瓷製造廠商採用星瞳科技OpenMV智能攝像頭構建基於機器視覺嘅表面檢測系統，對陶瓷表面進行實時圖像識別與缺陷定位。

系统适用于纯色背景、固定位置嘅小型陶瓷制品检测场景，检测距离约30 cm，可喺流水线上实现自动化检测同筛选。

陶瓷制造厂商基于OpenMV智能摄像头搭建嘅陶瓷表面缺陷检测系统，集成了计算机视觉、端侧AI、图像识别、边缘检测、颜色分割同纹理特征分析等多算法模块，可喺流水线上实现自动化检测同筛选。

攝像頭固定安裝於檢測工位上方，實時採集陶瓷表面圖像，通過亮度與飽和度通道分析，對比釉面反射光與局部暗斑變化，精準識別出 氣泡、黑點、裂縫、脫釉 等異常。

為確保檢測結果準確可靠，該系統改進了Sobel邊緣檢測與區域連通性分析算法，令其能區分釉面裝飾花紋與實際裂紋缺陷。在複雜光照條件下，系統可通過自動曝光與白平衡校正保持識別穩定性，並支援多角度採樣校準，提升檢測魯棒性。

檢測結果通過串口或網絡接口傳輸至主控設備，控制流水線分揀機構自動剔除不良產品。

實測結果顯示，該方案喺0.1毫米級別裂紋同氣泡檢測中準確率可達96%以上，平均識別耗時低於0.8秒/件。

星瞳科技OpenMV嘅嵌入式视觉系统具有低成本、高效率、高准确性与良好嘅可移植性等优势，尤其适合科研实验室自动化检测项目同中小型陶瓷厂在线质检系统，为传统陶瓷制造注入智能化检测能力。