0.5秒内精准识别阔叶杂草，SingTown科技推动农业机械升级

喺现代农业机械化同智能化生产当中，精准除草系提升作物产量同减少化学药剂使用嘅关键环节。

傳統除草方式依賴人工或簡單顏色感測器，難以準確區分作物與雜草，尤其係闊葉雜草與作物在外觀上高度相似，極易造成誤噴、漏噴問題。

為此，農業智能設備廠商計劃採用星瞳科技OpenMV智能攝像頭構建基於機器視覺嘅雜草識別系統，用於識別田間地表嘅雜草分佈。

系统通过摄像头对作物行间进行实时成像，利用图像识别算法分析颜色、形状与纹理差异，区分“阔叶杂草”与正常作物。

當檢測到雜草時，系統輸出控制信號至噴藥單元或除草裝置，實現自動化精準作業。

該方案支援喺野外強光、陰影等複雜環境下運行，檢測範圍可調，識別精度高，能有效提高除草效率並降低農藥使用量。

农业智能设备厂商基于星瞳科技OpenMV智能摄像头开发嘅杂草识别系统，可喺农业机械设备上实时检测杂草，集成了计算机视觉、AI图像识别、颜色空间分割、形态学分析同特征分类算法。

系统通过摄像头采集田间地表图像，对绿色区域进行HSV颜色空间转换与亮度分析，从中提取出植物叶片嘅主要区域。利用阔叶杂草嘅典型特征（叶面阔、纹理粗糙、颜色偏浅、方向杂乱），系统结合边缘复杂度、亮度方差与形状圆整度等指标实现目标分类。

OpenMV模組可透過動態曝光與光照補償演算法應對田間複雜光環境，並對運動中的植被進行幀間穩定分析，有效減少誤判。當系統判斷檢測區域內存在闊葉雜草時，會立即輸出高電平訊號至主控單元，觸發噴藥或機械除草程序。

此外，系统仲可以同GPS或者路径规划模块联动，实现除草轨迹记录同统计分析。

測試結果表明，該系統在野外光照變化與多樣地形下，對闊葉雜草嘅識別準確率可達 90%以上，響應時間低於 0.5秒。

星瞳科技OpenMV嵌入式视觉模块体积细、功耗低、算法可定制，非常适合集成于有边缘部署需求嘅设备，例如农业机器人、智能喷药机、无人农用车等，助力智慧农业实现精准除草同生态化管理。