基於星瞳科技OpenMV嘅垃圾分類AI視覺系統，降低成本提升穩定性。

喺城市垃圾分類同資源回收體系入面，傳統人手分揀方式效率低、成本高，而且存在分類誤差同安全風險。
為實現垃圾分類嘅自動化與智能化，環保設備廠商引入星瞳科技OpenMV智能攝像頭識別技術，透過圖像識別機器視覺與AI深度學習算法，對垃圾物品進行自動識別、分類與引導分揀，助力智慧環衛體系建設與綠色城市發展。

環保設備廠商採用星瞳科技OpenMV智能攝像頭圖像識別技術，打造了一套基於AI深度學習與圖像識別算法的智能垃圾分類系統。

系统通过高性能OpenMV智能摄像头实时采集投放物图像，利用图像识别视觉算法自动分析物体形状、颜色与纹理特征，并结合深度学习模型（CNN分类网络）识别垃圾类型，如对物品进行类型识别。系统可精准区分可回收物、厨余垃圾、有害垃圾与其他垃圾，实现自动分拣或分类投放指引。

喺複雜環境下，例如光線不足、垃圾堆疊或者材質反光，OpenMV智能攝像頭嘅自動曝光、白平衡同降噪演算法可以確保識別穩定性同準確性。

系统内置嘅AI边缘计算模块 能够喺本地快速完成识别同判断，实现真正嘅边缘部署，唔使依赖云端服务器，单次识别响应时间低至50毫秒，支持实时控制垃圾桶开盖或者机械臂分拣。

基於星瞳科技軟硬件一體化平台，該嵌入式視覺系統可快速集成至智能垃圾桶、分揀生產線或環衛機械人，實現自動識別、智能分揀與數據統計。

通過星瞳科技OpenMV智能攝像頭端側AI圖像識別技術，環保設備廠商成功喺成本敏感、部署難度高嘅場景中，推動讓垃圾分類實現從「人工判斷」到「自動AI視覺識別」嘅智能化轉型躍升，推動城市垃圾處理走向高效、低碳、可持續嘅未來。