ST x SingTown Technology | Presentamos conjuntamente OpenMV N6, definiendo un nuevo estándar en visión artificial integrada

Como equipo fundador oficial de OpenMV, SingTown y ST, con más de una década de profunda colaboración, continúan impulsando la innovación en tecnología de visión artificial integrada. Recientemente, SingTown lanzó el módulo de cámara inteligente de visión artificial OpenMV N6 basado en el chip STM32N6, que ofrece un equilibrio excepcional entre potencia de cálculo de IA y bajo consumo energético, proporcionando soluciones de alto rendimiento y facilidad de uso para áreas como robótica, inspección industrial y vigilancia inteligente.

La colaboración entre SingTown Technology y ST comenzó en 2015. Ambas partes desarrollaron conjuntamente el primer producto de visión artificial integrado del mundo, OpenMV Cam, basado en el STM32F4, marcando un hito en los productos de reconocimiento de imágenes integrados. Las iteraciones posteriores del producto han adoptado sucesivamente los chips de las series STM32F7/H7, superando continuamente los límites de rendimiento.

El OpenMV N6 lanzado en 2025 está equipado con el último chip STM32N6. No solo aprovecha al máximo el potente rendimiento de este chip y el ecosistema maduro de STM32, sino que también proporciona a los desarrolladores una solución de visión artificial de alto rendimiento, bajo consumo de energía y fácil desarrollo, ayudando a los clientes a lograr aplicaciones innovadoras en áreas como robótica, visión artificial de IA e inspección industrial.

Análisis de los puntos destacados de la tecnología central de OpenMV N6

Con capacidades de IA extremas y optimización de bajo nivel

OpenMV N6 es el primer módulo de visión artificial impulsado por MicroPython, que utiliza el chip principal STM32N6. Su núcleo Cortex-M55 a 800 MHz y el acelerador Neural-ART (NPU) de 600 GOPS mejoran significativamente el rendimiento de procesamiento de IA. Los algoritmos de bajo nivel están profundamente optimizados para la NPU del STM32N6, permitiendo ejecutar el modelo YOLOV8N a 30+ FPS en resolución 256×256, y soporta tareas de IA como reconocimiento de gestos, segmentación de imágenes y detección de objetos.

Además, el STM32N6 incorpora 4.2 MB de RAM, un bus de memoria AXI dual de 64 bits, un codificador H.264 y un motor de códec JPEG, lo que mejora significativamente la eficiencia del procesamiento de video y la transferencia de datos. Esta arquitectura de hardware le permite manejar eficientemente grandes volúmenes de datos en redes neuronales al ejecutar algoritmos de aprendizaje automático, logrando un rendimiento de IA 600 veces superior al de los chips STM32 sin NPU.

Vale la pena destacar que OpenMV N6, basado en el marco MicroPython, reduce significativamente el umbral de desarrollo. Los ingenieros pueden depurar aplicaciones rápidamente sin necesidad de compilar firmware con frecuencia. Junto con su capacidad de procesamiento visual local, evita los riesgos de privacidad al subir datos a la nube, impulsando así la extensión de la tecnología de visión embebida hacia escenarios de aplicación más amplios.

Capacidades visuales múltiples y expansión de hardware

El módulo OpenMV N6 es compatible con una variedad de módulos de cámara de alta gama, incluyendo:

Cámara de obturador global a color de 1 millón de píxeles con alta velocidad de cuadros de 480 FPS

Cámara HDR de 5 megapíxeles

Modo de fusión de imagen térmica infrarroja Lepton con imagen RGB a color

Puede satisfacer las necesidades de escenarios profesionales como medición de temperatura industrial, seguimiento de objetivos dinámicos y robótica.

En la configuración de la interfaz, su integración

2.4GHz Wi-Fi b/g/n

Módulo Bluetooth LE 5.1

Interfaz Gigabit Ethernet (también disponible placa de alimentación PoE)

Equipado con puerto USB-C de alta velocidad (480 Mb/s)

32 MB de memoria Flash (400 MB/s)

64MB PSRAM (800MB/s)

Soporta programación JTAG y STLINK

Totalmente compatible con las necesidades de desarrollo integrado.

Diseñado para aplicaciones de bajo consumo de energía

El OpenMV N6 destaca en el control de consumo energético, con un consumo mínimo de solo 1 mA. En modo de sueño profundo, la duración de la batería puede alcanzar hasta un año, sin necesidad de dispositivos adicionales de disipación de calor. Sus interfaces de hardware admiten placas de alimentación PoE por Ethernet y gestión de carga y descarga de baterías de litio de 3.7 V, y ya se ha implementado a gran escala en escenarios como robots logísticos y terminales de seguridad inteligente. Su diseño sin disipación de calor no solo simplifica el desarrollo de carcasas impresas en 3D, sino que también se adapta mejor a las necesidades de integración de equipos industriales en términos de miniaturización y bajo consumo energético.

En el futuro, SingTown Technology también lanzará productos OpenMV basados en la plataforma de procesador STM32MP2.OpenMV MP2, ampliando aún más los límites de aplicación de los escenarios de MPU de alto rendimiento. La nueva solución continuará la ruta tecnológica de "alto rendimiento + bajo consumo de energía + fácil desarrollo", a través de la iteración continua de la plataforma STM32, proporcionando soluciones de visión artificial más flexibles para áreas como la automatización industrial y el transporte inteligente, impulsando la extensión de la tecnología de visión integrada hacia escenarios de aplicación más amplios.