Brandblusser aanwezig of niet: automatische inspectie met OpenMV

Of de brandblusser op de juiste plaats staat, blijkt vaak pas wanneer deze echt nodig is—en dan is het al te laat. Afhankelijk zijn van handmatige inspecties leidt tot lage frequentie en gemakkelijk over het hoofd zien van problemen, waardoor een continue en effectieve controle bijna onmogelijk is. OpenMV maakt gebruik van visuele inspectie om brandveiligheidsinspecties ‘altijd online’ te maken.

In openbare en industriële locaties zoals winkelcentra, industrieterreinen, fabriekshallen en kantoorgebouwen hangt de efficiëntie van de noodmaatregelen bij een plotselinge brand rechtstreeks af van of brandblussers conform de voorschriften zijn geplaatst, of ze willekeurig zijn verplaatst of door rommel zijn afgedekt. Indien brandblussers ontbreken of niet onmiddellijk toegankelijk zijn, wordt vaak het cruciale tijdsvenster voor de eerste blusactie gemist, wat leidt tot grotere veiligheidsrisico’s.

De traditionele brandveiligheidsinspectie is voornamelijk gebaseerd op periodieke handmatige controles, wat niet alleen leidt tot een beperkte inspectiefrequentie, maar ook sterk afhankelijk is van het verantwoordelijkheidsgevoel en de ervaring van de inspecteurs. Dit maakt het gevoelig voor omissies, foutieve beoordelingen of situaties waarin ‘de inspectie als voldoende wordt aangemerkt, maar het materiaal daarna wordt weggehaald’, waardoor een continue en effectieve toezichtsregeling moeilijk te realiseren is.

De introductie van de intelligente OpenMV-camera van SingTown Technology maakt het mogelijk om de controle van brandblussers te upgraden van handmatige inspecties naar een 24/7 geautomatiseerde visuele inspectie.

De camera is vast geïnstalleerd op de overeenkomstige locatie van de brandpreventievoorzieningen en werkt langdurig en stabiel, waarbij continu beeldmateriaal van het gebied met brandblussers wordt verzameld, zonder menselijke tussenkomst. OpenMV voert op de camera zelf een algoritme voor doelherkenning uit, waarmee de brandblusser nauwkeurig kan worden herkend en kan worden bepaald of deze zich binnen de voorgeschreven installatielocatie bevindt, op basis van vooraf ingestelde regels voor de installatielocatie. Bovendien kan het systeem, via analyse van de vormvolledigheid en detectie van verhulling, ook vaststellen of de brandblusser is bedekt, omgevallen of uitzonderlijk verschijnt, en zo de bruikbaarheid van de brandblusser op meerdere niveaus beoordelen.

Zodra OpenMV een afwijkende situatie detecteert, zoals het ontbreken van een brandblusser, een verplaatsing van de brandblusser of het blokkeren ervan, genereert het direct een alarmmelding aan de edgezijde, activeert het licht- en geluidsalarm op locatie of uploadt het de gebeurtenisgegevens naar het beheerplatform, waardoor werkelijk ‘afwijkingen onmiddellijk worden gedetecteerd en problemen onmiddellijk worden gemeld’.

Op basis van een edge-implementatiearchitectuur en AI-functionaliteit aan de terminalzijde kan OpenMV herkenning en beoordeling uitvoeren zonder dat videostreams continu hoeven te worden geüpload, wat niet alleen de netwerk- en opslagkosten verlaagt, maar ook de stabiliteit en reactiesnelheid van het systeem aanzienlijk verbetert.

De brandinspectie is hierdoor geëvolueerd van ‘periodieke handmatige inspecties’ naar ‘24/7 online bewaking’, wat effectief het brandveiligheidsrisico verlaagt en de algemene noodhulpvermogens verbetert.