Geen isolerende handschoenen gedragen tijdens werk onder spanning? OpenMV waarschuwt onmiddellijk!

Op een werkplek waar onder spanning gewerkt wordt, kan één moment van onoplettendheid ernstige gevolgen hebben. Alleen op toezicht door veiligheidsmedewerkers is onvoldoende om gedurende het gehele proces toezicht te houden. Met OpenMV wordt de vraag of er handschoenen worden gedragen, in realtime bepaald door het systeem.

Bij het onderhoud van elektriciteitsinstallaties, werkzaamheden onder spanning en het onderhoud van apparatuur is het correct dragen van isolerende handschoenen een essentiële voorwaarde voor de veiligheid van het personeel. In de praktijk echter berust de traditionele toezichtmethode meestal op direct toezicht door veiligheidsmedewerkers of naderhand uitgevoerde controles, waardoor een volledige en continue naleving van de voorschriften moeilijk te waarborgen is.

Gebaseerd op de intelligente OpenMV-camera van SingTown Technology kan de draagstatus van persoonlijke beschermingsmiddelen van werknemers in realtime en automatisch worden herkend, waardoor veiligheidscontroles worden geüpgraded van ‘handmatige bewaking’ naar ‘systeemgebaseerde perceptie’.

De camera kan worden geïnstalleerd boven de werkzone of op cruciale werkplekken. OpenMV verzamelt continu beeldmateriaal van de werkzaamheden aan de edgezijde, lokaliseert werknemers via een algoritme voor mensherkenning en voert vervolgens een gedetailleerde detectie en tracking uit van de handgebieden.

Het systeem kan nauwkeurig bepalen of werknemers isolerende handschoenen dragen, en of er sprake is van het niet dragen ervan of onjuist dragen, door gebruik te maken van een model voor herkenning op basis van kleurkenmerken, vormcontouren en draagstatus.

Wanneer een overtreding wordt gedetecteerd, kan OpenMV onmiddellijk een waarschuwingssignaal genereren aan de edgezijde, waardoor geluid- en lichtsignalen ter plaatse, spraakmeldingen of het werkproces worden geactiveerd om onmiddellijke interventie mogelijk te maken en gevaarlijke handelingen te voorkomen.

Aangezien de herkenning en beoordeling volledig aan de camera-zijde worden uitgevoerd, is het systeem niet afhankelijk van cloudcomputing, waardoor de reactiesnelheid hoog is en de implementatie stabiel blijft; dit maakt het bijzonder geschikt voor omgevingen met extreme eisen op het gebied van real-time prestaties en betrouwbaarheid, zoals elektriciteitsinstallaties. Dankzij de AI-visuele capaciteiten aan de camera-zijde van OpenMV wordt veiligheidsbescherming omgevormd van ‘op ervaring en handmatige controle gebaseerd’ naar ‘op gegevens en systemen gebaseerd’, wat het veiligheidsrisico door menselijke fouten aanzienlijk verlaagt.