Zonnepanelen met stof, bladeren of obstakels worden automatisch geïdentificeerd door OpenMV

Het feit dat zonnepanelen “er goed uitzien”, betekent niet noodzakelijkerwijs dat hun opwekkingsrendement normaal is. Lokale schaduwwerking en stofafzetting zijn vaak langdurig aanwezig, maar moeilijk waarneembaar. OpenMV maakt het onderhoud van zonnepanelen minder afhankelijk van handmatige inspecties.

Tijdens de werking van een fotovoltaïsche centrale hebben vervuilingen op het oppervlak van de zonnepanelen, ophoping van bladeren en bedekking door vogelpoep en andere vreemde voorwerpen een directe invloed op het lichtabsorptieniveau, wat leidt tot een lagere energieopwekking; op lange termijn kan dit zelfs de veroudering van de componenten versnellen en de levensduur van de apparatuur verkorten.

Voor grootschalige fotovoltaïsche arrays is handmatige inspectie niet alleen ondoeltreffend, maar maakt het ook moeilijk om lokale afwijkingen tijdig te detecteren. Op basis van de intelligente OpenMV-camera’s van SingTown kan de werkingstoestand van zonnepanelen langdurig en stabiel visueel worden bewaakt, waardoor vreemde objecten automatisch kunnen worden herkend en tijdig kunnen worden opgevolgd.

De camera kan vast worden gemonteerd op een steunstructuur om meerdere zonnepanelengebieden te bestrijken en continu afbeeldingen van het oppervlak van de zonnepanelen te verzamelen. OpenMV voert aan de randzijde een gebiedsverdelingsalgoritme uit om de effectieve werkgebieden van de zonnepanelen te bepalen en combineert dit met herkenning van kenmerken van vreemde voorwerpen en vergelijkende statusanalyse om automatisch te bepalen of er sprake is van abnormale stofophoping, bladafvalbedekking of lokale verontreiniging.

Door het vergelijken van de huidige beeldweergave met de normale toestand kan het systeem afwijkende gebieden detecteren die de opwekkingsefficiëntie negatief beïnvloeden en worden de detectieresultaten gegenereerd. De detectieresultaten kunnen direct aan de edgezijde gekoppeld worden aan reinigingsapparatuur, onderhouds- en beheersystemen of waarschuwingsmodules, zodat een ‘detectie-bij-onderhoud’-aanpak mogelijk is, zonder dat grote hoeveelheden beelddata naar de cloud hoeven te worden geüpload.

Dankzij de edge-computing- en laagvermogensontwerpen van OpenMV is deze oplossing bijzonder geschikt voor langdurige implementatie in grootschalige, gedistribueerde fotovoltaïsche toepassingen.