Schietbeoordeling is Rechtvaardiger: SingTown Technology Visuele AI Automatisch Beoordelingssysteem

SingTown's intelligente camera-oplossing op basis van OpenMV maakt realtime herkenning en nauwkeurige positionering van cirkelvormige doelen (doelringen en roos) mogelijk voor schiettraining en competitieve scoreberekening. Het systeem maakt gebruik van AI-beeldherkenning en machine vision-algoritmen om veranderingen op het doeloppervlak met hoge framesnelheden vast te leggen, annoteert automatisch rooscoördinaten en genereert trefferverdelingen en scorestatistieken, wat betrouwbare gegevensondersteuning biedt voor coachbeoordeling, trainingsverbetering en gesimuleerde schietbanen.

In trainings- en wedstrijdsituaties zijn de kernvereisten voor het verbeteren van de trainingsefficiëntie en het waarborgen van eerlijkheid de snelle en nauwkeurige identificatie van de roos op ronde schietschijven en het genereren van trefferscores. SingTown Technology's intelligente camera-oplossing, gebaseerd op het OpenMV-platform, past edge AI- en computervisietechnologie toe op doelherkenning en scoreanalyse, waardoor stabiele en real-time trefferdetectie wordt bereikt onder verschillende licht- en schietschijfmateriaalcondities.

Het systeem maakt gebruik van hoogwaardige beeldacquisitie om het doeloppervlak in realtime te detecteren, waarbij beeldsegmentatie- en randdetectie-algoritmen worden ingezet om ringvormige contouren nauwkeurig te extraheren. Het berekent de geometrische middelpunten en coördinaten van de doelringen en de roos, en voert een pixelprecieze lokalisatie uit van het inslagpunt (of gesimuleerd trefpunt) van inkomende projectielen binnen het beeldkader.

Op basis van de herkenningsresultaten genereert de machinevisiemodule treffers warmtekaarten, treffers distributiestatistieken en scorecurves voor enkelvoudige/meervoudige schoten. Het ondersteunt data-aggregatie op basis van doelpositie, schutter of tijdsperiode, wat instructeurs helpt bij het kwantitatief beoordelen van schutterstabiliteit, afwijkingstrends en trainingsvoortgang. Het systeem ondersteunt ook synchrone kalibratie met meerdere camera's, waardoor volledige dekking en ruimtelijk-temporele vergelijking van de schietbaan wordt bereikt, wat de consistentie en traceerbaarheid van de scoring waarborgt.

AI-modellen kunnen aangepaste training ondergaan op basis van de reflecterende eigenschappen van het doelwit, afdrukvariaties op het doelwitoppervlak en omgevingsverlichting om de robuustheid in verschillende scenario's te verbeteren. Herkenning- en scoringsgegevens kunnen worden geëxporteerd als CSV-bestanden of gevisualiseerde rapporten, wat het beheer van trainingsarchieven en latere analyse vergemakkelijkt.

Bovendien biedt de OpenMV intelligente camera voordelen zoals laag energieverbruik, compact formaat en een hoge framesnelheid voor edge-implementatie, waardoor een eenvoudigere en flexibelere integratie in mobiele doelplatforms, vaste doelwanden of simulatie-trainingsapparaten mogelijk wordt.

SingTown integreert beeldherkenning en machinevisie diepgaand in trainingssystemen, en upgrade het visuele scoringssysteem van schietbanen naar een kwantificeerbaar, opnieuw inspecteerbaar intelligent evaluatieplatform. Dit verbetert de trainingsefficiëntie en scoringsrechtvaardigheid aanzienlijk, en biedt professionele ingebedde visuele scoringsoplossingen voor onderwijs-, sport- en simulatie-trainingsscenario's.