OpenMV
Schilden
Lens
Robotica
Boek
Video
Downloaden
Documenten
Forum
OpenMV.io
GithubHet onbevoegd binnenbrengen van elektrische steps in liften om ze op te laden, is een van de belangrijkste uitdagingen in het veiligheidsbeheer van woongemeenschappen.
Traditionele infrarood- of gewichtsgevoelige apparaten kunnen het scenario van "mensen die op fietsen de lift binnenrijden" niet nauwkeurig identificeren, wat vaak leidt tot valse alarmen of gemiste detecties.
Hiervoor hebben fabrikanten van beveiligingssystemen voor gebouwen de OpenMV intelligente cameratechnologie van SingTown geïntroduceerd. Via AI-machinevisie en beeldherkenningsalgoritmen realiseren ze realtime identificatie en automatische alarmmelding voor elektrische steps die liften binnenkomen, waardoor het intelligentieniveau van gemeenschapsliftveiligheidsbeheer en -controle wordt verhoogd.

Beveiligingssysteemfabrikanten gebruiken SingTown's OpenMV intelligente cameratechnologie om automatische identificatie en alarm te realiseren voor onbevoegde toegang van elektrische voertuigen tot liften.
De camera is gemonteerd op de bovenkant van de liftkooi of boven de deur, geplaatst op een hoogte van ongeveer 2–2,5 meter om het detectiegebied te overzien. Hij legt real-time gegevens vast en maakt gebruik van machinevisie en beeldherkenningstechnologieën om de kenmerken van liftgebruikers te analyseren.
Het systeem onderscheidt voetgangers van elektrische steps via contourdetectie, doelclassificatie en kenmerk-matching algoritmen. Wanneer kenmerken van een elektrische step (zoals wielvorm, stuurstructuur) worden herkend, activeert het onmiddellijk hoorbare en visuele alarmen of stuurt het een blokkeersignaal naar het liftcontrolesysteem.
De OpenMV slimme camera beschikt over edge AI, wat stabiele herkenning mogelijk maakt onder wisselende licht- en reflectieomstandigheden zonder een externe computer nodig te hebben. Het systeem hoeft slechts één enkel doelwit te identificeren om een alarm te activeren, waardoor het zeer geschikt is voor implementatie en demonstratietoepassingen in lift hallen van gebouwen.
Via SingTown Technology's OpenMV intelligente cameratechnologie hebben fabrikanten van beveiligingssystemen voor gebouwen een intelligente upgrade gerealiseerd van traditionele sensordetectie naar AI-visuele herkenningsalarmen, waardoor het risico op elektrische voertuigen die liften binnenkomen aanzienlijk wordt verminderd en de normen voor liftveiligheidsbeheer worden verbeterd.

AI-waakpost op basis van OpenMV: automatische melding bij onbeveiligde toegang tot belangrijke locaties
Automatisch detecteren of de deur van een belangrijke locatie langdurig openstaat en tijdig waarschuwen.

Alarm bij het overschrijden van personeel; OpenMV interpreteert het “gevoel van veilige grenzen”
Herkenning van personen of apparatuur die een virtuele waaklijn overschrijden.

De ‘AI-stadswacht’ is gearriveerd: een automatisch herkenningssysteem voor ongeoorloofde handelsactiviteiten op openbare plaatsen, gebaseerd op OpenMV.
Automatisch herkenning van handelsactiviteiten op openbare weg, ter ondersteuning van het dagelijks stedelijk bestuur.

Willekeurige opslag van gasflessen? Gebruik OpenMV om automatisch een waarschuwing bij gevaar te activeren
Automatisch detecteren van onjuiste plaatsing van gasflessen en tijdig signaleren van veiligheidsrisico’s met betrekking tot aardgas.

Geen isolerende handschoenen gedragen tijdens werk onder spanning? OpenMV waarschuwt onmiddellijk!
Automatisch detecteren of werknemers geïsoleerde handschoenen dragen, ter ondersteuning van veilig werk.

Gebruik de OpenMV-intelligente camera om oppervlaktegebreken op aluminiumplaten in real time te detecteren
Online detectie van gebreken op oppervlakken van aluminiumplaten, zoals krassen en deuken, ter ondersteuning van kwaliteitscontrole.