OpenMV
Schilden
Lens
Robotica
Boek
Video
Downloaden
Documenten
Forum
OpenMV.io
GithubIn het proces van gemechaniseerde landbouwplanting heeft de kwaliteit van het leggen van plastic folie een directe invloed op warmtebehoud, vochtretentie en de opkomstpercentages van gewassen.
Traditionele handmatige inspectiemethoden zijn inefficiënt, foutgevoelig en niet in staat om filmschade of uitlijning in realtime tijdens operaties te detecteren.
Om dit probleem aan te pakken, hebben fabrikanten van landbouwmachines de OpenMV intelligente cameratechnologie van SingTown geadopteerd, waarbij AI-machinevisie en beeldherkenningsalgoritmen worden geïntegreerd om detectie van de breedte van mulchfolie en identificatie van schade te realiseren.
Het systeem kan de status van het folie leggen in realtime monitoren onder complexe veldomstandigheden (inclusief stof, rook, schittering, enz.), afwijkingen tijdig detecteren, en wordt breed toegepast in landbouwmachines zoals folielegmachines, zaaimachines en automatische folielegmachines.

Landbouwmachinefabrikanten maken gebruik van SingTown's OpenMV intelligente cameratechnologie voor herkenning om realtime monitoring en kwaliteitswaarschuwingen te bereiken voor de status van plasticfolie-aanleg.
De oplossing omvat de installatie van een industriële camera aan de achterzijde van de apparatuur, met het gezichtsveld gericht op de grond erachter. Het ingebedde visiesysteem en de AI aan de rand kunnen worden gebruikt om de legstatus van de plastic folie, ongeveer 2,05 meter breed, in realtime te detecteren. Door gebruik te maken van randdetectie, vormherkenning en algoritmen voor regionale helderheidsanalyse worden de grenslijnen van de folie geëxtraheerd en wordt de legbreedte van de folie in realtime berekend.
Ondertussen bepaalt het AI-algoritme of de film scheuren, gaten of rimpels heeft door middel van textuurcontinuïteitsanalyse en helderheidsmutatiedetectie.
Wanneer de film beschadigd is, een ongelijke breedte heeft of door de wind wordt opgeblazen, geeft de OpenMV-module onmiddellijk een alarmsignaal af of zendt de detectieresultaten via de seriële poort naar het voertuigbesturingssysteem, waardoor realtime waarschuwingen of automatische uitschakeling mogelijk zijn.
Het systeem is geoptimaliseerd voor beeldvoorbewerking in veldomgevingen met sterk licht, stof en schittering, waardoor een hoge herkenningsstabiliteit en continue detectie worden gegarandeerd, zelfs in complexe scenario's zoals hoge snelheid (5–10 km/u). De volledige herkenningscyclus bedraagt minder dan 1 seconde.
Door de computervisie- en beeldherkenningstechnologie van SingTown's machine vision intelligente camera's hebben fabrikanten van landbouwmachines realtime monitoring en afwijkingsfeedback bereikt voor de kwaliteit van het leggen van plastic folie, waardoor het automatisering- en intelligentieniveau van landbouwmachineoperaties effectief wordt verhoogd.

AI-waakpost op basis van OpenMV: automatische melding bij onbeveiligde toegang tot belangrijke locaties
Automatisch detecteren of de deur van een belangrijke locatie langdurig openstaat en tijdig waarschuwen.

Alarm bij het overschrijden van personeel; OpenMV interpreteert het “gevoel van veilige grenzen”
Herkenning van personen of apparatuur die een virtuele waaklijn overschrijden.

De ‘AI-stadswacht’ is gearriveerd: een automatisch herkenningssysteem voor ongeoorloofde handelsactiviteiten op openbare plaatsen, gebaseerd op OpenMV.
Automatisch herkenning van handelsactiviteiten op openbare weg, ter ondersteuning van het dagelijks stedelijk bestuur.

Willekeurige opslag van gasflessen? Gebruik OpenMV om automatisch een waarschuwing bij gevaar te activeren
Automatisch detecteren van onjuiste plaatsing van gasflessen en tijdig signaleren van veiligheidsrisico’s met betrekking tot aardgas.

Geen isolerende handschoenen gedragen tijdens werk onder spanning? OpenMV waarschuwt onmiddellijk!
Automatisch detecteren of werknemers geïsoleerde handschoenen dragen, ter ondersteuning van veilig werk.

Gebruik de OpenMV-intelligente camera om oppervlaktegebreken op aluminiumplaten in real time te detecteren
Online detectie van gebreken op oppervlakken van aluminiumplaten, zoals krassen en deuken, ter ondersteuning van kwaliteitscontrole.