OpenMV
Schilden
Lens
Robotica
Boek
Video
Downloaden
Documenten
Forum
OpenMV.io
GithubOp de assemblagelijn van industriële elektronische apparaten bevatten productpanelen doorgaans diverse componenten, zoals knoppen, etiketten, toetsen en accessoires. Handmatige kwaliteitscontrole leidt vaak tot foutieve beoordelingen, gemiste inspecties en inefficiëntie.
Daarom gebruiken industriële elektronische assemblagefabrikanten de SingTown OpenMV intelligente camera om een slim visueel inspectiesysteem te bouwen, dat automatisch tekstdrukinhoud en hoeken, knopstanden en de installatiestatus van onderdelen herkent en beoordeelt. Het inspectiebereik van het systeem is 350 mm lang en 150 mm breed, met een cameramonteerafstand van minder dan 200 mm, waardoor gelijktijdige inspectie van meerdere items in beperkte ruimtes mogelijk is.
Dit plan kan op grote schaal worden toegepast in scenario's zoals elektronische bedieningspanelen, schakelapparatuur en assemblagelijnen voor behuizingen van precisie-instrumenten, en helpt bedrijven om efficiënte, geautomatiseerde kwaliteitscontrole te realiseren.

Industriële elektronische assemblagefabrikanten hebben een machinevisie-inspectiesysteem ontwikkeld op basis van de OpenMV slimme camera, dat computervisie, AI-beeldherkenning, sjabloonmatching en OCR-tekendetectie-algoritmen combineert om real-time inspectie van complexe paneelassemblage te realiseren.
Dit ingebedde visiesysteem verzamelt lokale productbeelden via een hoge-definitiecamera, voert OCR-tekstherkenning en hellingshoekanalyse uit op het etiketgebied om te bepalen of de tekst verkeerd geplakt, verschoven of abnormaal van kleur is; tegelijkertijd detecteert het met behulp van een geometrische kenmerk-matchingalgoritme of de draaiknophoek en -positie voldoen aan de norm. Voor accessoires in verschillende kleuren (zoals gele en grijze kleine onderdelen) kan het systeem automatisch bepalen of ze correct zijn geïnstalleerd door middel van kleurscheiding en vormanalyse.
Bovendien kan door sjabloonvergelijking de aanwezigheid van vreemde voorwerpen, vallen, ontbrekende onderdelen en andere afwijkingen worden gedetecteerd. Binnen de detectiecyclus (binnen 5 seconden) wordt een beoordeling voltooid en wordt een signaal naar de PLC of de bovenliggende computer uitgezonden, waardoor defecte producten automatisch worden verwijderd.
Dit plan biedt hoge detectienauwkeurigheid (fout <0,1 mm), snelle reactiesnelheid, sterke omgevingsadaptatie en randimplementatie, en is breed toepasbaar in elektronische assemblage en consistentiecontrolescenario's.

AI-waakpost op basis van OpenMV: automatische melding bij onbeveiligde toegang tot belangrijke locaties
Automatisch detecteren of de deur van een belangrijke locatie langdurig openstaat en tijdig waarschuwen.

Alarm bij het overschrijden van personeel; OpenMV interpreteert het “gevoel van veilige grenzen”
Herkenning van personen of apparatuur die een virtuele waaklijn overschrijden.

De ‘AI-stadswacht’ is gearriveerd: een automatisch herkenningssysteem voor ongeoorloofde handelsactiviteiten op openbare plaatsen, gebaseerd op OpenMV.
Automatisch herkenning van handelsactiviteiten op openbare weg, ter ondersteuning van het dagelijks stedelijk bestuur.

Willekeurige opslag van gasflessen? Gebruik OpenMV om automatisch een waarschuwing bij gevaar te activeren
Automatisch detecteren van onjuiste plaatsing van gasflessen en tijdig signaleren van veiligheidsrisico’s met betrekking tot aardgas.

Geen isolerende handschoenen gedragen tijdens werk onder spanning? OpenMV waarschuwt onmiddellijk!
Automatisch detecteren of werknemers geïsoleerde handschoenen dragen, ter ondersteuning van veilig werk.

Gebruik de OpenMV-intelligente camera om oppervlaktegebreken op aluminiumplaten in real time te detecteren
Online detectie van gebreken op oppervlakken van aluminiumplaten, zoals krassen en deuken, ter ondersteuning van kwaliteitscontrole.