OpenMV
Schilden
Lens
Robotica
Boek
Video
Downloaden
Documenten
Forum
OpenMV.io
GithubIn de keramiekproductielijn zijn defecten zoals luchtbellen, scheuren en glazuuronzuiverheden op het productoppervlak vaak moeilijk met het blote oog te detecteren, en handmatige kwaliteitscontrole is inefficiënt en onstabiel. Daarom gebruiken keramiekfabrikanten de SingTown OpenMV intelligente camera om een op machinevisie gebaseerd oppervlakte-inspectiesysteem op te bouwen, dat real-time beeldherkenning en defectlokalisatie op keramische oppervlakken uitvoert.
Het systeem is geschikt voor inspectiescenario's van kleine keramische producten met effen achtergrond en vaste positie, met een inspectieafstand van ongeveer 30 cm, en kan geautomatiseerde inspectie en selectie op de productielijn realiseren.

Keramiekfabrikanten hebben een systeem voor het detecteren van oppervlaktedefecten in keramiek ontwikkeld op basis van de OpenMV slimme camera. Dit systeem integreert meerdere algoritmische modules, zoals computervisie, AI aan de kant van het apparaat, beeldherkenning, randdetectie, kleursegmentatie en textuurkenmerkanalyse, waardoor geautomatiseerde inspectie en selectie op de productielijn mogelijk wordt.
De camera is vast gemonteerd boven de inspectiepost en verzamelt in realtime beelden van het keramische oppervlak. Door analyse van de helderheids- en verzadigingskanalen, vergelijkt het de reflectie van het glazuur met veranderingen in lokale donkere vlekken, waardoor afwijkingen zoals luchtbellen, zwarte stippen, scheuren en ontglazuurde plekken nauwkeurig worden gedetecteerd.
Om de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van de detectieresultaten te waarborgen, heeft dit systeem de Sobel-randdetectie en de algoritmen voor regionale connectiviteitsanalyse verbeterd, zodat het glazuurdecoratiepatronen kan onderscheiden van daadwerkelijke scheurdefecten. Onder complexe lichtomstandigheden kan het systeem de herkenningsstabiliteit behouden door automatische belichting en witbalanscorrectie, en ondersteunt het meervoudige hoekmonsternemingskalibratie om de detectierobustheid te verbeteren.
De detectieresultaten worden via de seriële poort of netwerkinterface naar het hoofdcontroleapparaat verzonden, waarna de sorteerlijnautomatisch defecte producten verwijdert.
Uit de praktijkmetingen blijkt dat deze oplossing een nauwkeurigheid van meer dan 96% bereikt bij de detectie van scheuren en luchtbellen op 0,1 mm-niveau, met een gemiddelde herkenningstijd van minder dan 0,8 seconden per stuk.
SingTown Technologie's OpenMV ingebedde visiesysteem biedt voordelen zoals lage kosten, hoge efficiëntie, hoge nauwkeurigheid en goede overdraagbaarheid. Het is bijzonder geschikt voor geautomatiseerde inspectieprojecten in onderzoekslaboratoria en online kwaliteitscontrolesystemen voor kleine en middelgrote keramische fabrieken, en brengt intelligente inspectiecapaciteiten in de traditionele keramische productie.

AI-waakpost op basis van OpenMV: automatische melding bij onbeveiligde toegang tot belangrijke locaties
Automatisch detecteren of de deur van een belangrijke locatie langdurig openstaat en tijdig waarschuwen.

Alarm bij het overschrijden van personeel; OpenMV interpreteert het “gevoel van veilige grenzen”
Herkenning van personen of apparatuur die een virtuele waaklijn overschrijden.

De ‘AI-stadswacht’ is gearriveerd: een automatisch herkenningssysteem voor ongeoorloofde handelsactiviteiten op openbare plaatsen, gebaseerd op OpenMV.
Automatisch herkenning van handelsactiviteiten op openbare weg, ter ondersteuning van het dagelijks stedelijk bestuur.

Willekeurige opslag van gasflessen? Gebruik OpenMV om automatisch een waarschuwing bij gevaar te activeren
Automatisch detecteren van onjuiste plaatsing van gasflessen en tijdig signaleren van veiligheidsrisico’s met betrekking tot aardgas.

Geen isolerende handschoenen gedragen tijdens werk onder spanning? OpenMV waarschuwt onmiddellijk!
Automatisch detecteren of werknemers geïsoleerde handschoenen dragen, ter ondersteuning van veilig werk.

Gebruik de OpenMV-intelligente camera om oppervlaktegebreken op aluminiumplaten in real time te detecteren
Online detectie van gebreken op oppervlakken van aluminiumplaten, zoals krassen en deuken, ter ondersteuning van kwaliteitscontrole.