De vis is ziek, SingTown OpenMV weet het eerst.

In de aquacultuur en het beheer van siervissen kunnen veelvoorkomende ziekten zoals huidziekten bij vissen, staart- en vinrot en waterschimmel de gezondheid en overlevingskans van de vispopulatie ernstig beïnvloeden als ze niet tijdig worden opgemerkt. Traditionele detectie is voornamelijk afhankelijk van visuele inspectie door mensen, wat niet alleen inefficiënt is, maar ook gevoelig voor verstoringen door troebel water, veranderingen in licht en beweging van de vissen, waardoor het moeilijk is om laesies tijdig en nauwkeurig vast te stellen.

Daarom gebruiken aquacultuurbedrijven de SingTown OpenMV intelligente camera om een op machinevisie gebaseerd systeem voor visgezondheidsmonitoring op te zetten, dat in realtime afwijkingen op het visoppervlak identificeert. Dit systeem is geïnstalleerd aan de buitenkant van het glas van aquaria of kweekbassins en kan visactiviteiten monitoren binnen een bereik van 1 meter, waarbij het automatisch kleine goudvissen van ongeveer 5 centimeter lang herkent en laesies detecteert.

Het systeemdoel is om via beeldherkenning te bepalen of er ziektekenmerken zoals witte vlekken, witte schimmel, waterzwam of vinrot op de huid van de vis verschijnen, zodat het in een vroeg stadium gezondheidswaarschuwingen kan geven en kwekers kan ondersteunen bij tijdige behandeling.

Aquacultuurbedrijven hebben een visgezondheidsherkenningssysteem ontwikkeld op basis van de SingTown intelligente camera, dat AI-beeldherkenning, kleursegmentatie, textuuranalyse en kenmerkvergelijking combineert om onderwater nauwkeurig visziekten te detecteren.

Het systeem verzamelt in realtime beelden van het aquarium via een HD-camera. De AI aan de kant gebruikt een kleurherkenningsalgoritme om het visgebied te extraheren en achtergrondreflecties te filteren. Vervolgens analyseert het algoritme de helderheidsverdeling en textuurcontinuïteit op het visoppervlak om abnormale reflectiegebieden te identificeren, zoals witte vlekken en watermijt. Tegelijkertijd kan het algoritme, door morfologische kenmerken te combineren (zoals onregelmatige vinranden, lokale verbleking of vervaging), bepalen of er sprake is van vinrot, vinbederf of schimmelhechting.

Om de beweging van vissen in water en lichtfluctuaties aan te passen, introduceert het systeem dynamische drempelwaarde-aanpassing en een multi-frame fusie-algoritme, waardoor stabiele beoordelingen van kortdurende opeenvolgende beelden mogelijk zijn en valse meldingen effectief worden verminderd. Tijdens tests werd de herkenningsafstand binnen 1 meter gehouden, en het systeem kan meerdere individuen tegelijkertijd herkennen, met een nauwkeurigheid van meer dan 92% voor de detectie van waterschimmel bij kleine vissen zoals goudvissen. De detectieresultaten kunnen in realtime worden uitgevoerd naar de bovenliggende computer of app, en waarschuwingen zoals vermoedelijke laesies kunnen via het netwerk worden verzonden.

SingTown OpenMV intelligente camera is eenvoudig te bedienen, heeft een laag energieverbruik en een sterke real-time detectiecapaciteit. Het is geschikt voor implementatie op randapparatuur in aquacultuur, huisdierenaquaria en onderzoekslaboratoria van universiteiten, en helpt gebruikers tijdige, visuele en intelligente monitoring van de gezondheid van vissen te realiseren.