SingTown Technology helpt bij de opbouw van een afvalwatermonitoringsysteem dat 【geen contact met water】 vereist, met lage kosten en hoge nauwkeurigheid.

In industriële zones en afvalwaterbehandelingssystemen heeft de kwaliteit van het water dat in de leidingen stroomt een directe invloed op de belasting van de daaropvolgende behandelingsfasen en de levensduur van de apparatuur. Traditionele troebelheidssensoren hebben problemen zoals complexe installatie, gevoeligheid voor vervuiling en trage respons, waardoor ze moeilijk geschikt zijn voor de complexe omgeving van mengstromen uit meerdere bronnen. Daarom is het plan van fabrikanten van milieutechnologie om de visuele detectietechnologie van de intelligente camera OpenMV van SingTown in te voeren voor het realtime monitoren van de troebelheid van het afvalwater dat in de leidingen stroomt.

Het systeem is via een camera boven of naast de leiding gemonteerd en verzamelt in realtime beelden van het instromende water. Op basis van parameters zoals helderheid, kleurcontrast en textuurverdeling beoordeelt het de helderheid van het water. Wanneer wordt gedetecteerd dat de troebelheid van het water een ingestelde drempelwaarde overschrijdt (bijvoorbeeld verminderde grijswaarden, ongelijke helderheid of dichte onzuiverheidsverdeling), geeft het systeem automatisch een hoogspanningssignaal af om een relais te activeren. Dit leidt tot gekoppelde apparaatalarm of automatische inschakeling van afvalwaterafvoerinrichtingen. Deze oplossing kan de intelligentie en reactiesnelheid van afvalwatermonitoring aanzienlijk verbeteren en de onderhoudskosten verlagen.

Het industriële afvalwatermonitoringsysteem, ontwikkeld op basis van het OpenMV-platform van SingTown, integreert machinevisie-algoritmen, beeldherkenning en industriële controlesystemen diepgaand. Het heeft met succes intelligente herkenning en realtime controle van de troebelheid van het water dat in de pijpleidingen stroomt, gerealiseerd.

Het systeem verzamelt beelden van de waterstroom via een hooggevoelige beeldsensor en gebruikt ingebouwde algoritmen om de gemiddelde helderheid, pixelvariantie en kleurverdelingskenmerken van het beeld te extraheren, zodat de ingebouwde algoritmen in realtime kunnen detecteren.

Wanneer wordt gedetecteerd dat het waterlichaam kenmerken vertoont van lage helderheid, hoog contrast of een duidelijk grijsbruine verdeling, wordt dit beoordeeld als een "hoog troebelheid" status en wordt onmiddellijk een hoogspanningssignaal uitgezonden. Het signaal kan direct relaismodules aansturen, waarmee pompen, kleppen of alarmen worden geactiveerd om onderhoudspersoneel te waarschuwen voor tijdige behandeling van afwijkingen.

In industriële omgevingen met grote veranderingen in omgevingslicht ondersteunt het systeem automatische belichting en adaptieve gebiedsdrempels, waardoor een stabiele herkenning zowel overdag als 's nachts behouden blijft. Tegelijkertijd beschikt de camera over een IP-beschermingsgraadontwerp en is geschikt voor langdurige werking in vochtige en stoffige omstandigheden.

Vergeleken met traditionele troebelheidssensoren vereist deze oplossing geen direct contact met het water, waardoor corrosie- en vervuilingsproblemen worden vermeden; bovendien is de reactietijd van de AI-detectie aan de eindkant minder dan 1 seconde, ondersteunt het de continue videoherkenningsmodus en is het beter geschikt voor dynamische monitoring van snelstromend en frequent veranderend water.

Dit op OpenMV van SingTown Technology gebaseerde plan is geschikt voor scenario's zoals fabrikanten van afvalwaterzuiveringsapparatuur, milieumonitoringsbedrijven en waterkwaliteitsbeheereenheden in industriële parken. Het kan samenwerken met PLC's, microcontrollers of industriële gateways om edge-implementatie te realiseren, een intelligente gesloten lus van beeldherkenning en automatische controle te voltooien, en bedrijven te helpen een kosteneffectief, efficiënt en nauwkeurig waterkwaliteitsmonitoringsysteem op te bouwen.