Binnen 0,5 seconden nauwkeurig breedbladig onkruid herkennen, SingTown technologie bevordert de modernisering van landbouwmachines.

In de moderne landbouwmechanisatie en intelligente productie is precisie-onkruidbestrijding een cruciaal onderdeel voor het verhogen van de gewasopbrengst en het verminderen van het gebruik van chemische middelen.

Traditionele onkruidbestrijdingsmethoden zijn afhankelijk van handmatige arbeid of eenvoudige kleursensoren, waardoor het moeilijk is om nauwkeurig onderscheid te maken tussen gewassen en onkruid, vooral omdat breedbladig onkruid en gewassen qua uiterlijk sterk op elkaar lijken, wat gemakkelijk leidt tot problemen van verkeerd of gemist sproeien.

Daarom is de fabrikant van intelligente landbouwapparatuur van plan om de OpenMV intelligente camera van SingTown te gebruiken om een op machinevisie gebaseerd onkruidherkenningssysteem op te bouwen, bedoeld voor het identificeren van de onkruidverdeling op het veldoppervlak.

Het systeem maakt realtime beelden van de gewasrijen via camera's en analyseert met beeldherkenningsalgoritmen de verschillen in kleur, vorm en textuur om "breedbladig onkruid" te onderscheiden van normale gewassen.

Wanneer onkruid wordt gedetecteerd, stuurt het systeem een besturingssignaal naar de spuiteenheid of onkruidverwijderingsinrichting, waardoor geautomatiseerde en precieze uitvoering wordt gerealiseerd.

Dit systeem ondersteunt werking in complexe omgevingen zoals fel licht en schaduw in het veld, met een instelbaar detectiebereik en hoge herkenningsnauwkeurigheid. Het kan de onkruidbestrijdingsefficiëntie effectief verhogen en het pesticidengebruik verminderen.

Een fabrikant van intelligente landbouwapparatuur heeft een onkruidherkenningssysteem ontwikkeld op basis van de SingTown OpenMV intelligente camera. Dit systeem kan in realtime onkruid detecteren op landbouwmachines en integreert computervisie, AI-beeldherkenning, kleurruimtesegmentatie, morfologische analyse en kenmerkclassificatie-algoritmen.

Het systeem verzamelt via camera's beelden van het veldoppervlak, voert een HSV-kleurruimteconversie en helderheidsanalyse uit op de groene gebieden, en extraheert daaruit de belangrijkste gebieden van de plantenbladeren. Gebruikmakend van de typische kenmerken van breedbladig onkruid (brede bladoppervlakken, ruwe textuur, lichtere kleur, onregelmatige oriëntatie), combineert het systeem indicatoren zoals randcomplexiteit, helderheidsvariantie en vormrondheid om de doelclassificatie te realiseren.

De OpenMV-module kan complexe lichtomstandigheden op het veld aanpakken via dynamische belichting en lichtcompensatie-algoritmen, en interframe-stabiliteitsanalyse uitvoeren op bewegende vegetatie, waardoor valse detecties effectief worden verminderd. Wanneer het systeem vaststelt dat er breedbladig onkruid aanwezig is in het detectiegebied, zal het onmiddellijk een hoogspanningssignaal naar de hoofdregelunit uitvoeren, wat het spuit- of mechanische onkruidverwijderingsprogramma activeert.

Bovendien kan het systeem samenwerken met GPS- of routeplanningsmodules om het maaipatroon vast te leggen en statistische analyses uit te voeren.

De testresultaten tonen aan dat dit systeem een herkenningsnauwkeurigheid van meer dan 90% voor breedbladig onkruid kan bereiken onder wisselende lichtomstandigheden in het veld en diverse terreinomstandigheden, met een responstijd van minder dan 0,5 seconden.

SingTown OpenMV ingebedde visiemodule heeft een compact formaat, laag energieverbruik en aanpasbare algoritmen, wat het zeer geschikt maakt voor integratie in apparaten met randimplementatiebehoeften, zoals landbouwrobots, intelligente spuitmachines, onbemande landbouwvoertuigen, enz., om precisie-onkruidbestrijding en ecologisch beheer in slimme landbouw te bevorderen.