OpenMV
Schilden
Lens
Robotica
Boek
Video
Downloaden
Documenten
Forum
OpenMV.io
GithubIn moderne eetgelegenheden is handmatige afrekening inefficiënt, vooral tijdens piekuren in universitaire kantine, bedrijfsrestaurants en ziekenhuisrestaurants, wat vaak leidt tot wachtrijen en afrekenfouten. Om snelle afrekening en intelligent beheer te realiseren, hebben horecabedrijven dringend behoefte aan geautomatiseerde technologie voor het herkennen van borden, gebaseerd op machinevisie en AI-beeldherkenning.
SingTown heeft een automatisch afrekeningssysteem voor borden ontwikkeld op basis van de OpenMV intelligente camera. Dit systeem maakt gebruik van AI-beeldherkenningsalgoritmen om maaltijden te identificeren, bedragen te berekenen en de afrekening te koppelen, waardoor horecabedrijven hun operationele efficiëntie en klantbeleving kunnen verbeteren.

Eetgelegenheden hebben SingTown's OpenMV intelligente cameratechnologie voor herkenning geïmplementeerd, waarmee een slim voedselsysteem is opgebouwd dat AI-machinevisieherkenning, automatische afrekening en voedingsmonitoring integreert.
Het systeem installeert een OpenMV slimme camera boven de bordenbaan om realtime beelden van de borden te verzamelen. Met behulp van AI-beeldherkenningsalgoritmen analyseert het via een deep learning-model kleur-, vorm- en textuurkenmerken, waardoor gerechttypen en hoeveelheden worden herkend en automatische prijsbepaling en afrekening van de borden mogelijk wordt gemaakt.
Verder kan het systeem op basis van de herkenningsresultaten automatisch de voedingsinname per maaltijd berekenen (zoals energie, eiwitten, vetten, vitaminegehalte, enz.) en deze via een database koppelen aan gebruikersaccounts, waardoor gepersonaliseerd gezondheidsdatabeheer mogelijk wordt.
In complexe verlichtingsomstandigheden en bij reflecties van bestek past de OpenMV intelligente camera automatisch de belichting en witbalans aan om de herkenningsstabiliteit te waarborgen. De ingebedde AI-edgecomputercapaciteit aan de kant van het apparaat stelt lokale herkenning en afrekening mogelijk, met een reactietijd van minder dan 1 seconde, wat een soepele werking tijdens piekuren verzekert.
Gesteund door het SingTown-technologieplatform voor software en hardware, beschikt dit systeem over flexibele randimplementatiemogelijkheden. Het kan snel en eenvoudig worden geïntegreerd met verschillende scenario's zoals kassasystemen in restaurants, lidmaatschapsapps en gezondheidsbeheerplatforms, en voldoet aan diverse intelligente behoeften zoals automatische kassa's, voedingsvolgsystemen en data-analyse.
Met de AI-beeldherkenningstechnologie van de SingTown OpenMV slimme camera heeft de horecasector met succes de overgang gemaakt van "automatische afrekening" naar een "intelligent ecosysteem voor voedingsbeheer", waardoor AI-machinevisie en ingebedde visietechnologieën daadwerkelijk bijdragen aan de gezonde ontwikkeling van slimme horeca.

AI-waakpost op basis van OpenMV: automatische melding bij onbeveiligde toegang tot belangrijke locaties
Automatisch detecteren of de deur van een belangrijke locatie langdurig openstaat en tijdig waarschuwen.

Alarm bij het overschrijden van personeel; OpenMV interpreteert het “gevoel van veilige grenzen”
Herkenning van personen of apparatuur die een virtuele waaklijn overschrijden.

De ‘AI-stadswacht’ is gearriveerd: een automatisch herkenningssysteem voor ongeoorloofde handelsactiviteiten op openbare plaatsen, gebaseerd op OpenMV.
Automatisch herkenning van handelsactiviteiten op openbare weg, ter ondersteuning van het dagelijks stedelijk bestuur.

Willekeurige opslag van gasflessen? Gebruik OpenMV om automatisch een waarschuwing bij gevaar te activeren
Automatisch detecteren van onjuiste plaatsing van gasflessen en tijdig signaleren van veiligheidsrisico’s met betrekking tot aardgas.

Geen isolerende handschoenen gedragen tijdens werk onder spanning? OpenMV waarschuwt onmiddellijk!
Automatisch detecteren of werknemers geïsoleerde handschoenen dragen, ter ondersteuning van veilig werk.

Gebruik de OpenMV-intelligente camera om oppervlaktegebreken op aluminiumplaten in real time te detecteren
Online detectie van gebreken op oppervlakken van aluminiumplaten, zoals krassen en deuken, ter ondersteuning van kwaliteitscontrole.