OpenMV
Schilden
Lens
Robotica
Boek
Video
Downloaden
Documenten
Forum
OpenMV.io
GithubIn stedelijke wegen of verkeersmodelsystemen gebruiken traditionele verkeerslichten vaak een vaste tijdsstrategie, waardoor ze moeilijk de veranderingen in het wegverkeer in realtime kunnen weerspiegelen.
Wanneer het verkeer in de ene richting schaars is en in de andere richting ernstig vastloopt, vermindert een vaste verkeerslichtregeling niet alleen de doorstromingsefficiëntie, maar verhoogt het ook het energieverbruik.
Om het dynamisch optimaliseren en intelligente beheer van verkeerslichten te realiseren, introduceert het intelligente transportsysteem de AI-beeldherkenningstechnologie van SingTown's OpenMV slimme camera. Door middel van AI-neuraalnetwerk-algoritmen en machinevisieanalyse detecteert het in realtime het aantal voertuigen en de stroomrichtingsverdeling op de weg, en past het dynamisch de duur van de verkeerslichten aan op basis van de resultaten, waardoor een adaptieve intelligente regulering van het verkeersverloop wordt bereikt.

Het intelligente verkeerssysteem maakt gebruik van de OpenMV intelligente cameratechnologie van SingTown en heeft een voertuigdetectie- en signaalregelsysteem opgebouwd op basis van AI-beeldherkenning en neurale netwerkalgoritmen.
De camera is aan de zijkant van de weg geïnstalleerd en verzamelt real-time beelden van het verkeer. Het systeem detecteert en telt het aantal voertuigen en hun richting via computervisie-algoritmen. Op basis van de gedetecteerde verkeersdichtheid bepaalt het automatisch de prioriteit van doorgang voor elke richting. De gegevens worden via een seriële poort naar de microcontroller-besturingseenheid verzonden, waarna de verkeerslichtduur dynamisch wordt aangepast.
Dit systeem ondersteunt meerdere voertuigherkenningsmodi: traditionele beelddetectiemethoden (zoals frameverschil, kleur- en vormherkenning) of neurale netwerkmodellen. De OpenMV slimme camera beschikt over edge computing-capaciteiten, waardoor algoritmen lokaal kunnen worden uitgevoerd en resultaten direct kunnen worden uitgevoerd via edge AI, zonder externe computers of cloudservers, met lage herkenningsvertraging en snelle respons.
Daarom kan dit plan stabiel omgaan met veranderingen in het verkeersvolume en een adaptieve verkeerslichtregeling realiseren die "bij veel verkeer verlengt en bij weinig verkeer verkort".
Met de AI-beeldherkenningstechnologie van de SingTown OpenMV intelligente camera is de verkeerslichtregeling geëvolueerd van vaste timing naar AI-visuele dynamische regulering, wat een kosteneffectieve, betrouwbare en aan de rand geïmplementeerde intelligente dynamische beheersoplossing biedt voor slim stedelijk verkeer.

AI-waakpost op basis van OpenMV: automatische melding bij niet-gesloten toegang tot belangrijke locaties
Automatisch bepalen of deuren van belangrijke locaties langdurig openstaan en tijdig waarschuwen.

Persoonlijke grensoverschrijding wordt onmiddellijk gemeld; OpenMV definieert het gevoel van ‘veilige grenzen’.
Detectie van personen of apparatuur die een virtuele waaklijn overschrijden.

De ‘AI-stadsbeheerder’ is er: een automatisch herkenningssysteem voor illegale straatbedrijvigheid, gebaseerd op OpenMV.
Automatisch herkenning van handelsactiviteiten op openbare weg, ter ondersteuning van het dagelijks stedelijk bestuur.

Willekeurige opslag van gasflessen? Gebruik OpenMV om automatisch een waarschuwing voor gevaar te activeren
Automatisch herkennen van onjuiste plaatsing van gasflessen en tijdig signaleren van veiligheidsrisico’s met betrekking tot aardgas.

Geen isolerende handschoenen gedragen tijdens werk onder spanning? OpenMV geeft onmiddellijk een waarschuwing!
Automatisch detecteren of werknemers geïsoleerde handschoenen dragen, ter ondersteuning van veilig werk.

Gebruik de OpenMV-intelligente camera om oppervlaktegebreken op aluminiumplaten in realtime te detecteren
Online detectie van gebreken op de oppervlakte van aluminiumplaten, zoals krassen en inzinkingen, ter ondersteuning van kwaliteitscontrole.