Geen isolerende handschoenen gedragen tijdens werk onder spanning? OpenMV geeft onmiddellijk een waarschuwing!

Op een werkplek waar gewerkt wordt onder spanning kan één moment van onoplettendheid ernstige gevolgen hebben. Alleen met inspecties door veiligheidsmedewerkers is het moeilijk om de volledige werking continu te bewaken. OpenMV laat het systeem in realtime bepalen of er handschoenen worden gedragen.

Tijdens elektriciteitsonderhoud, werk onder spanning en onderhoud van apparatuur is het correct dragen van isolerende handschoenen een cruciale voorwaarde voor de veiligheid van personeel. In de praktijk is de traditionele toezichtmethode echter vaak afhankelijk van direct toezicht door veiligheidsmedewerkers of naderhand inspectie, waardoor een volledige, continue en normatieve controle moeilijk te realiseren is.

Gebaseerd op de intelligente OpenMV-camera van SingTown Technology kan de draagstatus van persoonlijke beschermingsmiddelen van werknemers in realtime en automatisch worden herkend, waardoor veiligheidscontroles worden geüpgraded van ‘handmatige bewaking’ naar ‘systeemgebaseerde perceptie’.

De camera kan boven het werkgebied of op cruciale werkplekken worden geïnstalleerd. OpenMV verzamelt continu beeldmateriaal van de werkzaamheden aan de edgezijde, lokaliseert werknemers via een algoritme voor mensherkenning en voert vervolgens een gedetailleerde detectie en tracking uit van de handgebieden.

Met behulp van een model voor herkenning op basis van kleurkenmerken, vormcontouren en draagstatus kan het systeem nauwkeurig bepalen of werknemers isolerende handschoenen dragen, en of er sprake is van niet-dragen of onjuist dragen.

Wanneer OpenMV een overtreding detecteert, kan het direct een waarschuwingssignaal genereren aan de edgezijde, waardoor geluid- en lichtwaarschuwingen ter plaatse, spraakmeldingen of het werkproces worden geactiveerd, wat onmiddellijke interventie mogelijk maakt en gevaarlijke handelingen voorkomt.

Aangezien de herkenning en beoordeling volledig aan de camerazijde plaatsvinden, is het systeem niet afhankelijk van cloudcomputing, waardoor de reactiesnelheid hoog is en de implementatie stabiel is; dit maakt het bijzonder geschikt voor omgevingen met extreme eisen op het gebied van real-time prestaties en betrouwbaarheid, zoals elektriciteitsinstallaties. Door de AI-visuele capaciteiten aan de edgezijde van OpenMV wordt veiligheidsbescherming veranderd van ‘op ervaring en handmatige controle gebaseerd’ naar ‘op gegevens en systemen gebaseerd’, waardoor de veiligheidsrisico’s als gevolg van menselijke fouten aanzienlijk worden verminderd.