OpenMV
Schilden
Lens
Robotica
Boek
Video
Downloaden
Documenten
Forum
OpenMV.io
GithubIn openbare plaatsen met veel personeelswisseling heeft de juiste draagwijze van mondkapjes een directe invloed op de plaatselijke orde en het beheersingsniveau. Uitsluitend handmatig toezicht is niet alleen kostbaar, maar ook onvoldoende om alle ingangen tijdig te bestrijken. OpenMV verplaatst de beoordeling van „of het mondkapje correct wordt gedragen” naar locatie, waardoor het beheer tijdiger en stabielere wordt.

In belangrijke gebieden zoals openbare plaatsen, toegangspoorten van parken, ziekenhuizen en vervoersknooppunten hangt de efficiëntie van het beheer van de plaatselijke orde en de uitvoering van veiligheidsvoorschriften direct af van het juiste dragen van mondkapjes door personen.
De traditionele aanpak is voornamelijk gebaseerd op handmatige bewaking of naderhand bekeken bewakingsbeelden, wat niet alleen hoge personeelskosten met zich meebrengt, maar ook het tijdig ingrijpen bemoeilijkt; sommige cloudgebaseerde videoanalyseoplossingen vertonen bovendien sterke afhankelijkheid van het netwerk, hoge vertraging en privacyrisico’s. Op basis van de OpenMV-intelligente camera’s van SingTown Technology kan het systeem in realtime de draagstatus van mondkapjes direct aan de camerazijde detecteren, waardoor beoordeling, besluitvorming en besturing naar de locatie worden verplaatst, wat werkelijke ‘onmiddellijke perceptie en onmiddellijke respons’ mogelijk maakt.
OpenMV wordt meestal geïnstalleerd boven ingangspoorten, uitgangspoorten, doorgangen of op belangrijke locaties om frontale of halfzijdelijke afbeeldingen van personen die binnengaan te verzamelen.
De camera voert op het apparaat een gezichtsherkenning-algoritme uit, lokaliseert automatisch het gezichtsgebied en voert vervolgens kenmerkextractie en structurele analyse uit op de cruciale mond- en neusgebieden. In combinatie met een AI-classificatiemodel op het apparaat wordt nauwkeurig onderscheid gemaakt tussen de volgende toestanden: geen mondneusmasker gedragen, onjuist gedragen (neus of mond blootgesteld) en correct gedragen.
Wanneer het systeem een overtreding detecteert, kan OpenMV via de GPIO- of seriële poort direct koppelen met spraakmeldingsapparatuur, toegangscontrolesystemen of lokale alarmmodules, waardoor ‘herkenning betekent directe melding en overtreding betekent directe blokkering’ wordt bereikt, zonder menselijke tussenkomst.
Op basis van de AI- en edge-computingarchitectuur van OpenMV vindt de herkenning plaats aan de rand, zonder dat videogegevens naar de cloud hoeven te worden geüpload. Dit resulteert niet alleen in een reactietijd op milliseconde-niveau, maar verlaagt ook effectief de kosten voor netwerk en servers, terwijl tegelijkertijd de privacyveiligheid van personen aan de bron wordt gewaarborgd. Hierdoor evolueert het mondkapjesbeheer van ‘handmatig toezicht’ naar een intelligente werkwijze van ‘automatisch waarnemen + automatisch uitvoeren’.

AI-waakpost op basis van OpenMV: automatische melding bij niet-gesloten toegang tot belangrijke locaties
Automatisch bepalen of deuren van belangrijke locaties langdurig openstaan en tijdig waarschuwen.

Persoonlijke grensoverschrijding wordt onmiddellijk gemeld; OpenMV definieert het gevoel van ‘veilige grenzen’.
Detectie van personen of apparatuur die een virtuele waaklijn overschrijden.

De ‘AI-stadsbeheerder’ is er: een automatisch herkenningssysteem voor illegale straatbedrijvigheid, gebaseerd op OpenMV.
Automatisch herkenning van handelsactiviteiten op openbare weg, ter ondersteuning van het dagelijks stedelijk bestuur.

Willekeurige opslag van gasflessen? Gebruik OpenMV om automatisch een waarschuwing voor gevaar te activeren
Automatisch herkennen van onjuiste plaatsing van gasflessen en tijdig signaleren van veiligheidsrisico’s met betrekking tot aardgas.

Geen isolerende handschoenen gedragen tijdens werk onder spanning? OpenMV geeft onmiddellijk een waarschuwing!
Automatisch detecteren of werknemers geïsoleerde handschoenen dragen, ter ondersteuning van veilig werk.

Gebruik de OpenMV-intelligente camera om oppervlaktegebreken op aluminiumplaten in realtime te detecteren
Online detectie van gebreken op de oppervlakte van aluminiumplaten, zoals krassen en inzinkingen, ter ondersteuning van kwaliteitscontrole.